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Redução do espaço de busca em problemas de simulação sem replicações

Processo: 15/24560-0
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de junho de 2016 - 31 de maio de 2018
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
Pesquisador responsável:Fernando Augusto Silva Marins
Beneficiário:Fernando Augusto Silva Marins
Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEG). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Guaratinguetá. Guaratinguetá , SP, Brasil
Pesquisadores associados:Aneirson Francisco da Silva ; Rafael de Carvalho Miranda
Assunto(s):Planejamento da produção  Análise por envoltória de dados  Lógica fuzzy 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Análise por Envoltória de Dados | Logica Fuzzy | Otimização via Simulação | Planejamento da Produção | Projetos de Experimentos | Técnicas de Otimização e de Projetos de Experimentos

Resumo

Uma área da Pesquisa Operacional que está em evolução é a da Otimização via Simulação (OvS), estando em evidência o tempo computacional necessário para a convergência de algoritmos propostos. Aqui o objeto de estudo é uma empresa líder do setor siderúrgico brasileiro que utiliza, de maneira intensiva, modelos de Simulação a Eventos Discretos (SED) para suportar o processo de planejamento agregado de produção. Ela enfrenta dificuldades no processo de planejamento, em função da quantidade de variáveis envolvidas que obrigam a empresa a utilizar vários modelos de menor porte, quando o ideal seria a utilização de um modelo geral (considerando todos os aspectos da decisão) para suportar o processo. A qualidade da resposta é sensivelmente prejudicada haja vista que a análise simultânea de todos os fatores do processo praticamente é não realizada. O objetivo geral deste projeto é propor um procedimento sistematizado para o planejamento agregado da produção, incorporando as incertezas inerentes ao mercado consumidor, para uma empresa típica do setor siderúrgico, incluindo a combinação de várias técnicas: Planejamento de Experimentos, SED, Lógica Fuzzy e Análise por Envoltória de Dados (DEA). Os modelos a serem desenvolvidos serão testados e validados utilizando-se dados da Empresa Siderúrgica que foi escolhida como objeto do estudo. Espera-se que este procedimento seja efetivo e eficaz, permita reduzir o espaço de busca das soluções, diminuindo substancialmente o tempo computacional necessário para obter as soluções (Pareto Ótimas), e sem perder a qualidade da resposta final. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
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Publicações científicas (6)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BARCELLOS DE PAULA, LUCIANO; SILVA MARINS, FERNANDO AUGUSTO. Algorithms applied in decision-making for sustainable transport. JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION, v. 176, p. 1133-1143, . (15/24560-0)
ANEIRSON FRANCISCO DA SILVA; FERNANDO AUGUSTO SILVA MARINS; ERICA XIMENES DIAS; RAFAEL DE CARVALHO MIRANDA. Programação por Metas Fuzzy aplicada ao processo de orçamento de capital em um ambiente econômico sob incerteza. Gestão & Produção, v. 25, n. 1, p. 148-159, . (15/12711-4, 15/24560-0)
DA SILVA, ANEIRSON FRANCISCO; SILVA MARINS, FERNANDO AUGUSTO; TAMURA, PATRICIA MIYUKI; DIAS, ERICA XIMENES. Bi-Objective Multiple Criteria Data Envelopment Analysis combined with the Overall Equipment Effectiveness: An application in an automotive company. JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION, v. 157, p. 278-288, . (15/24560-0, 15/12711-4)
ANTÔNIO HONORATO DE OLIVEIRA; FERNANDO AUGUSTO SILVA MARINS; MAURÍCIO CÉSAR DELAMARO. Business engineering incubators: a cooperation case for cluster’s development. Production, v. 28, . (15/24560-0)
MIRANDA, RAFAEL DE CARVALHO; BARRA MONTEVECHI, JOSE ARNALDO; DA SILVA, ANEIRSON FRANCISCO; MARINS, AUGUSTO SILVA. Increasing the efficiency in integer simulation optimization: Reducing the search space through data envelopment analysis and orthogonal arrays. European Journal of Operational Research, v. 262, n. 2, p. 673-681, . (15/24560-0, 15/12711-4)

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