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Adsorção de Imunoglobulina G humana em microesferas de quitosana/alginato epoxiladas com corantes imobilizados: modelagem matemática das isotermas por redes neurais artificiais

Resumo

A imunoglobulina G (IgG) humana é um anticorpo utilizado em diversas indicações terapêuticas. Como altas concentrações e pureza são requeridas, técnicas baseadas na adsorção seletiva, como a cromatografia de afinidade, são recomendadas para seu processo de recuperação e purificação. Desta forma, este trabalho de pesquisa tem como objetivo avaliar a adsorção de IgG humana em adsorventes de afinidade não-convencional, a base de quitosana e alginato contendo os corantes Reativo Verde, Reativo Azul e Cibacron Blue imobilizados como ligantes. A adsorção será avaliada em diferentes condições experimentais, variando o pH entre 6,0 e 8,5, e a temperatura entre 4º e 37º C. A modelagem dos dados de adsorção será feita utilizando redes neurais artificiais e comparada com métodos não lineares clássicos aplicados nos modelos de Langmuir, Langmuir-Freundlich e Temkin. Parâmetros termodinâmicos da adsorção, como a energia livre de Gibbs (DG0), a entalpia (DH0) e entropia (DS0), serão estimados via redes neurais artificiais e equações de van't Hoff e Gibbs-Helmholtz. Desta forma, será possível a obtenção dos dados necessários para a definição da condição ótima do processo de adsorção visando o aperfeiçoamento da técnica para ser aplicada na recuperação e purificação de IgG humana. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MORENO PASSARO, ANA CAROLINA; MOZETIC, TAINA MAIA; SCHMITZ, JONES ERNI; DA SILVA JR, IVANILDO JOSE; MARTINS, TIAGO DIAS; LAZZAROTTO BRESOLIN, IGOR TADEU. Human Immunoglobulin G Adsorption in Epoxy Chitosan/Alginate Adsorbents: Evaluation of Isotherms by Artificial Neural Networks. CHEMICAL PRODUCT AND PROCESS MODELING, v. 14, n. 4 DEC 2019. Citações Web of Science: 1.

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