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Análise e Mineração de Redes Sociais

Processo: 15/14228-9
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de dezembro de 2015 - 30 de novembro de 2018
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Alneu de Andrade Lopes
Beneficiário:Alneu de Andrade Lopes
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Pesquisadores associados:Alan Demétrius Baria Valejo ; Jorge Carlos Valverde Rebaza ; Ricardo Miguel Puma Alvarez
Auxílios(s) vinculado(s):17/50153-9 - Graph-based total recall information retrieval on text document corpora, AP.R SPRINT
Assunto(s):Mineração de dados  Mídias sociais 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Mineração de Dados | Mineração de Redes Sociais | Redes sociais online | Mineração de Dados

Resumo

Redes sociais online são plataformas web que refletem as estruturas de redes sociais do mundo real, tais como redes de amizades, profissionais, familiares, entre outras. Nos últimos anos, o estudo das redes sociais tem atraído a atenção da comunidade científica pela sua variedade de aplicações, tais como: sistemas de recomendação de amizade, locais e produtos, sistemas de planejamento de viagens, e social cataloging, que permite aos usuários organizar suas coleções (de livros, músicas, lugares visitados, entre outros) enquanto interagem com outros usuários e anotam suas impressões e recomendações. Algumas dessas redes contém informações de geolocalização dos usuários que abrem portas para uma gama maior ainda de aplicações. Dada a natureza dinâmico-temporal, heterogênea e eventualmente georreferenciada das redes sociais, existem diferentes problemas a serem enfrentados. Este projeto endereça os seguintes problemas 1) formação de novos relacionamentos entre usuários; 2) detecção de comunidades e 3) análise de comportamento de grupos de usuários. O projeto relaciona-se com dois projetos de doutorado e um de mestrado, todos em andamento. Observa-se que grande parte das pesquisas em redes sociais abordam apenas o uso de informações do comportamento do par de usuários analisados ou de sua vizinhança, isto é informações locais. Esperamos neste projeto investigar em profundidade como o comportamento de grupos de usuários, e dados adicionais como geolocalização e temporais em redes heterogêneas impactam no problema de criação de novos relacionamentos e na dinâmica das redes sociais. (AU)

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Publicações científicas (12)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
VALEJO, ALAN; GOES, FABIANA; ROMANETTO, LUZIA; FERREIRA DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA; LOPES, ALNEU DE ANDRADE. A benchmarking tool for the generation of bipartite network models with overlapping communities. KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS, . (17/05838-3, 15/14228-9)
VALEJO, ALAN; FERREIRA DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA; FILHO, GERALDO P. R.; LOPES, ALNEU DE ANDRADE. Multilevel approach for combinatorial optimization in bipartite network. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, v. 151, p. 45-61, . (17/05838-3, 15/14228-9)
ROSSI, RAFAEL GERALDELI; LOPES, ALNEU DE ANDRADE; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA. Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, v. 132, p. 94-118, . (11/12823-6, 14/08996-0, 15/14228-9)
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DRURY, BRETT; VALVERDE-REBAZA, JORGE; MOURA, MARIA-FERNANDA; LOPES, ALNEU DE ANDRADE. A survey of the applications of Bayesian networks in agriculture. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 65, p. 29-42, . (13/12191-5, 11/20451-1, 15/14228-9)
VALEJO, ALAN; FALEIROS, THIAGO; FERREIRA DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA; LOPES, ALNEU DE ANDRADE. A coarsening method for bipartite networks via weight-constrained label propagation. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, v. 195, . (17/05838-3, 15/14228-9)
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CORREA, JR., EDILSON A.; LOPES, ALNEU A.; AMANCIO, DIEGO R.. Word sense disambiguation: A complex network approach. INFORMATION SCIENCES, v. 442, p. 103-113, . (17/13464-6, 16/19069-9, 15/14228-9, 14/20830-0, 11/22749-8)
VALVERDE-REBAZA, JORGE C.; ROCHE, MATHIEU; PONCELET, PASCAL; LOPES, ALNEU DE ANDRADE. The role of location and social strength for friendship prediction in location-based social networks. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT, v. 54, n. 4, p. 475-489, . (13/12191-5, 15/14228-9)
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MINATEL, DIEGO; FERREIRA, VINICIUS; LOPES, ALNEU DE ANDRADE. Local-entity resolution for building location-based social networks by using stay points. THEORETICAL COMPUTER SCIENCE, v. 851, p. 62-76, . (15/14228-9)
FALEIROS, THIAGO DE PAULO; VALEJO, ALAN; LOPES, ALNEU DE ANDRADE. Unsupervised learning of textual pattern based on Propagation in Bipartite Graph. Intelligent Data Analysis, v. 24, n. 3, p. 543-565, . (11/23689-9, 15/14228-9)

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