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Iniciativa Global Sustainable Bioenergy (GSB): análise ambiental e espacial da intensificação da pastagem para a bioenergia

Processo: 14/26767-9
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Programa SPEC
Vigência: 01 de maio de 2015 - 30 de abril de 2022
Área do conhecimento:Interdisciplinar
Pesquisador responsável:John Joseph Sheehan
Beneficiário:John Joseph Sheehan
Inst. do pesquisador visitante: University of Minnesota (U of M), Estados Unidos
Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Agrícola (FEAGRI). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Pesquisadores principais:
Marcelo Valadares Galdos ; Rubens Augusto Camargo Lamparelli
Pesquisadores associados: David Shaner Lebauer ; Deepak Jaiswal ; Edemar Moro ; Eleanor Elizabeth Campbell ; Gleyce Kelly Dantas Araújo Figueiredo ; Jansle Vieira Rocha ; Lee Howard Lynd ; Michelle Cristina Araujo Picoli ; Rubens Augusto Camargo Lamparelli ; Stephen Patrick Long
Auxílios(s) vinculado(s):17/25023-4 - Uso do Daycent para modelagem do carbono do solo e emissões de gases de efeito estufa com intensificação de pastagem e produção de cana-de-açúcar: análise geoespacial e ambiental da intensificação do pasto para bioenergia Grupo II, AV.EXT
16/20307-1 - Modelagem e comparação dos modelos Daycent e DNCD para o projeto GSB: iniciativa global de bioenergia sustentável: análise ambiental e espacial da intensificação da pastagem para bioenergia: Grupo II, AV.EXT
15/19437-5 - Introduzindo pesquisa multidisciplinar sobre a dinâmica ambiental e humana na produção de biocombustíveis, mudanças climáticas e tópicos correlatos, AV.EXT
Bolsa(s) vinculada(s):18/13295-2 - Aplicação de diferentes filtros para suavização do perfil temporal e remoção de ruídos de imagens de satélite, BP.IC
18/11052-5 - Desenvolvimento e aplicação preliminar de um modelo global de rendimento de multi-culturas e culturas energéticas em pastagens, BP.PD
18/10770-1 - Estimativa da produção de forragem em pastagem intensificada, BP.IC
+ mais bolsas vinculadas 18/10432-9 - Emissão de N2O em pastagem: estudo de meta análise, BP.IC
17/08970-0 - Potencial de pastagem e subsequente produção de culturas energéticas, BP.PD
17/06037-4 - Iniciativa "Global Sustainable Bioenergy (GSB)" - análise ambiental e espacial da intensificação da pastagem para a bioenergia, BP.PD
16/08742-4 - Pós Doc para o modelo de crescimento agave, na iniciativa "a global sustainable bioenergy (GSB)": análise ambiental e espacial da intensificação da pastagem para a bioenergia, BP.PD
16/08741-8 - Pós Doc na estimativa de pastagens mundial potencial de intensificação, BP.PD - menos bolsas vinculadas
Assunto(s):Sensoriamento remoto  Bioenergia  Sustentabilidade  Análise espacial  Pastagens 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:bioenergy | land use change | Remote Sensing | sustainability | Bioenergia/Geotecnologias/Modelagem

Resumo

O projeto de pesquisa está se propondo a focar, em escala global, como a intensificação de pastagem, sob análise espacial e ambiental é relevante a bioenergia. Este projeto temático, de 3 anos, está concebido como uma contribuição a iniciativa GSB (Global Sustainable Bioenergy), onde está estruturado em 3 partes com os objetivos correspondendo a atingir hipóteses definidas em artigos estruturados a priori sob 3 grandes grupos. Grupo I: Potencial de Pastagem e Subsequente Produção de Culturas Energéticas; Artigo I.1- Análise da Performance da produção de pastagem utilizando "Climate Binning" através de dados de campo; Artigo I.2 - O impacto do solo na variabilidade sazonal da precipitação e mudanças climáticas na Performance da produção da pastagem baseada no estudo de "Climate Binning"; Artigo I.3 - Desenvolvimento de um modelo global de produtividade para a cultura de Algave; Artigo I.4 - Desenvolvimento e Aplicação preliminar de um modelo multi culturas para a produção de energia, em áreas de pastagens. Grupo II: Sustentabilidade na Intensificação de Pastagem e sua Subsequente avaliação para os diferentes cenários. Artigo II.1 - Desenvolvimento de um modelo biogeoquímico, em escala global, para sistemas pastoris; Artigo II.2 - Modelando os cenários para Intensificação de pastagens. Grupo III: Análise Espacial, Sensoriamento Remoto e Modelagem. Artigo III.1: Análise Geoespacial do incremento da produtividade em termos de ocupação por área (número de cabeças/área); Artigo III.2: Detecção e Mapeamento de áreas com uso de lavoura-pecuária através de Sensoriamento Remoto. O projeto será liderado pelo Dr. John Sheehan e será realizado por uma equipe internacional. Um detalhado plano de execução é apresentado incluindo os períodos de cada tarefa e os membros da equipe envolvidos. Exceto os pesquisadores do projeto este projeto ainda contará com 4 PósDoc´s, 4 estudantes de pós-graduação e 4 estudantes de graduação. O Grupo I se baseará em uma revisão de artigos reportando uma importante análise espacial do potencial de intensificação para áreas de pastagens, este será liderado pelo Dr. Sheehan e desenvolvido com outros membros da equipe. O Grupo I também terá a colaboração dos membros da equipe do Dr. Steve Long (Universidade de Illinois) no modelamento de culturas energéticas e suas repostas às mudanças climáticas. Os resultados encontrados no Grupo I serão utilizados diretamente nas atividades do grupo II, liderado pelo Dr. Marcelo Galdos (CTBE) e pela equipe do Dr. Keith Paustian (Universidade Estadual do Colorado) que atua na modelagem de ecossistemas agrícolas. O Grupo III leva em consideração uma vantagem, em particular, que o Brasil apresenta no sentido de ter um bem desenvolvido sistema de integração lavoura-pecuária e dados associados a este, para construir, uma expertise ligando o Sensoriamento Remoto e integração Lavoura-pecuária (Grupo liderado pelo Dr. Jansle Vieira Rocha). Cabe ressaltar que as atividades dos Grupos I e III oferecem grande oportunidade de validação para ambas. Complementarmente o Grupo III contribuirá com um trabalho de campo para subsidiar novas técnicas para medidas da performance e localização de sistemas de lavoura-pecuária, o qual representa uma fração significativa da produção pecuária global. O sucesso do projeto significará um avanço intelectual da fronteira nos domínios geoespacial de análise de áreas de pastagens, na estimativa potencial de produtividade destas áreas, na modelagem de culturas energéticas assim como a oportunidade para incrementar a produtividade através da integração (lavoura-pecuária), aumentando o manejo e a intensificação das terras e a sustentabilidade destas estratégias. Os resultados permitirão avançar no entendimento do potencial da Bioenergia assim como estabelecer uma nova equipe, posicionada a entender mais sobre os impactos e contribuir para o desenvolvimento dos recursos humanos no Brasil. (AU)

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Publicações científicas (9)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
CANTARELLA, HEITOR; OTTO, RAFAEL; SOARES, JOHNNY RODRIGUES; DE BRITO SILVA, AIJANIO GOMES. Agronomic efficiency of NBPT as a urease inhibitor: A review. JOURNAL OF ADVANCED RESEARCH, v. 13, n. SI, p. 19-27, . (14/05591-0, 15/50305-8, 16/08741-8, 13/50365-5, 14/26767-9)
FIELD, JOHN L.; RICHARD, TOM L.; SMITHWICK, ERICA A. H.; CAI, HAO; LASER, MARK S.; LEBAUER, DAVID S.; LONG, STEPHEN P.; PAUSTIAN, KEITH; QIN, ZHANGCAI; SHEEHAN, JOHN J.; et al. Robust paths to net greenhouse gas mitigation and negative emissions via advanced biofuels. PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA, v. 117, n. 36, p. 21968-21977, . (14/26767-9)
FIGUEIREDO, GLEYCE K. D. A.; SANTOS, ROBERTO B.; OLIVEIRA, JULIANNE C.; LAMPARELLI, RUBENS A. C.; NEALE, CMU; MALTESE, A. Analysis of land surface temperature on pastureland areas with different management using Landsat 8. REMOTE SENSING FOR AGRICULTURE, ECOSYSTEMS, AND HYDROLOGY XXI, v. 11149, p. 7-pg., . (14/26767-9)
CANTARELLA, HEITOR; OTTO, RAFAEL; SOARES, JOHNNY RODRIGUES; DE BRITO SILVA, AIJANIO GOMES. Agronomic efficiency of NBPT as a urease inhibitor: A review. JOURNAL OF ADVANCED RESEARCH, v. 13, p. 9-pg., . (14/26767-9, 15/50305-8, 14/05591-0, 13/50365-5, 16/08741-8)
OLIVEIRA, JULIANNE; CAMPBELL, ELEANOR E.; LAMPARELLI, RUBENS A. C.; FIGUEIREDO, GLEYCE K. D. A.; SOARES, JOHNNY R.; JAISWAL, DEEPAK; MONTEIRO, LEONARDO A.; VIANNA, MURILO S.; LYND, LEE R.; SHEEHAN, JOHN J.. Choosing pasture maps: An assessment of pasture land classification definitions and a case study of Brazil. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 93, . (17/08970-0, 17/06037-4, 14/26767-9, 18/11052-5, 16/08741-8)
GONZAGA, LEANDRO CAROLINO; NUNES CARVALHO, JOAO LUIS; DE OLIVEIRA, BRUNA GONSALVES; SOARES, JOHNNY RODRIGUES; CANTARELLA, HEITOR. Crop residue removal and nitrification inhibitor application as strategies to mitigate N2O emissions in sugarcane fields. BIOMASS & BIOENERGY, v. 119, p. 206-216, . (17/02299-4, 14/26767-9)
MONTEIRO, LEONARDO A.; ALLEE, ANDREW M.; CAMPBELL, ELEANOR E.; LYND, LEE R.; SOARES, JOHNNY R.; JAISWAL, DEEPAK; DE CASTRO OLIVEIRA, JULIANNE; DOS SANTOS VIANNA, MURILO; MORISHIGE, ASHLEY E.; FIGUEIREDO, GLEYCE K. D. A.; et al. Assessment of yield gaps on global grazed-only permanent pasture using climate binning. GLOBAL CHANGE BIOLOGY, v. 26, n. 3, . (17/08970-0, 16/08742-4, 16/20307-1, 18/11052-5, 17/25023-4, 17/06037-4, 16/08741-8, 14/26767-9)
MONTEIRO, LEONARDO A.; RAMOS, RAFAEL M.; BATTISTI, RAFAEL; SOARES, JOHNNY R.; OLIVEIRA, JULIANNE C.; FIGUEIREDO, GLEYCE K. D. A.; LAMPARELLI, RUBENS A. C.; NENDEL, CLAAS; LANA, MARCOS ALBERTO. Potential Use of Data-Driven Models to Estimate and Predict Soybean Yields at National Scale in Brazil. INTERNATIONAL JOURNAL OF PLANT PRODUCTION, v. 16, n. 4, p. 13-pg., . (14/26767-9, 17/08970-0)
SOARES, JOHNNY R.; SOUZA, BRUNA R.; MAZZETTO, ANDRE M.; GALDOS, MARCELO V.; CHADWICK, DAVE R.; CAMPBELL, ELEANOR E.; JAISWAL, DEEPAK; OLIVEIRA, JULIANNE C.; MONTEIRO, LEONARDO A.; VIANNA, MURILO S.; et al. Mitigation of nitrous oxide emissions in grazing systems through nitrification inhibitors: a meta-analysis. NUTRIENT CYCLING IN AGROECOSYSTEMS, v. N/A, p. 19-pg., . (17/08970-0, 19/15819-1, 16/08741-8, 19/14333-8, 18/11052-5, 14/26767-9, 17/06037-4, 16/08742-4, 18/10432-9)

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