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Monitoramento de níveis freáticos no Sistema Aquífero Bauru em área de conservação em Águas de Santa Bárbara, SP

Resumo

O verão de 20013/2014 foi um dos mais secos dos últimos 25 anos no Estado de São Paulo. Isso traz efeitos diretos no ciclo hidrológico, diminuindo a recarga dos aquíferos e a produção de água de nascentes, contribuindo ainda mais para o quadro de escassez hídrica. Paralela a diminuição da oferta tem-se o aumento da demanda, seja pelo setor doméstico, industrial ou agrícola. O objetivo desse projeto é monitorar as oscilações dos níveis freáticos do Sistema Aquífero Bauru (SAB) em uma área de proteção em Águas de Santa Bárbara/SP. As bacias dos Ribeirões do Bugre, Passarinho e Santana possuem suas cabeceiras localizada nos limites da Estação Ecológica de Santa Bárbara, estando inseridas sobre sedimentos da Formação Adamantina do Grupo Bauru. Essas bacias são importantes contribuintes do Rio Pardo, principal manancial da UGRHI-17 (Médio Paranapanema) e apresentam sérios problemas quanto a degradação do seu curso, comprometendo não só a qualidade da água como também diminuindo a produção de água na bacia a longo prazo. Espera-se com a implantação de uma infraestrutura básica de monitoramento hidro-climatológico verificar os efeitos da precipitação acumulada no ano hidrológico de 2014/15, na disponibilidade hídrica e no comportamento do SAB usando um modelo autoregressivo de séries temporais, o que permite separar o efeito de eventos atípicos de chuvas de tendências temporais sobre os níveis de água subterrânea. (AU)

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Publicações científicas (6)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
FERREIRA SILVA, CESAR DE OLIVEIRA; MANZIONE, RODRIGO LILLA; ALBUQUERQUE FILHO, JOSE LUIZ. Combining remotely sensed actual evapotranspiration and GIS analysis for groundwater level modeling. ENVIRONMENTAL EARTH SCIENCES, v. 78, n. 15 AUG 2019. Citações Web of Science: 1.
MANZIONE, RODRIGO LILLA. Physical-based time series model applied on water table depths dynamics characteristics simulation. RBRH-REVISTA BRASILEIRA DE RECURSOS HIDRICOS, v. 23, 2017. Citações Web of Science: 0.
SANTAROSA, LUCAS VITURI; MANZIONE, RODRIGO LILLA. Soil variables as auxiliary information in spatial prediction of shallow water table levels for estimating recovered water volume. RBRH-REVISTA BRASILEIRA DE RECURSOS HIDRICOS, v. 23, 2017. Citações Web of Science: 0.

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