Algoritmos inteligentes aplicados à tomada de decisão em transplante hepático

Resumo

O transplante hepático é a única opção terapêutica para pacientes com doença hepática terminal. Entretanto, devido à menor oferta de doadores em relação aos pacientes em lista, é essencial uma adequada seleção de enxertos. Assim, é possível a maior utilização dos órgãos ofertados sem aumento significativo da mortalidade pós transplante. Objetivos: analisar os critérios propostos na literatura para decisão de utilização de um enxerto hepático na população brasileira, avaliando qual desses é o melhor critério nessa população. Além disso, estabelecer um novo critério utilizando adaptação e criação de algoritmos com lógicas clássicas e não clássicas capazes de contribuir para a modelagem da incerteza na tomada de decisão. Métodos: os dados relativos ao doador e receptor dos transplantes hepáticos foram fornecidos pela Central de Transplantes. Os desfechos de interesse para essa pesquisa são a perda do enxerto e o óbito do receptor. Para avaliar o efeito dos fatores associados será adotado como medida de efeito a hazard ratio (HR), estimada por meio da regressão múltipla de Cox. Serão criados algoritmos e sistemas especialistas utilizando lógica fuzzy e lógica paraconsistente anotada, lógicas não clássicas aptas para a modelagem de incerteza em tomada de decisão. A avaliação dos resultados dos sistemas desenvolvidos será confrontada com avaliações realizadas por especialistas em transplante hepático, e outros métodos já existentes serão comparados pelos testes de concordância de Kappa. Para os algoritmos que resultarem em uma variável quantitativa contínua, a curva ROC será utilizada para as comparações possíveis. Ao final, espera-se dispor de um grupo com o conteúdo em questão desenvolvido e sedimentado individual e coletivamente, com artigos científicos e softwares publicados/registrados a fim de enfrentar novos desafios. (AU)