Load Index Metrics for an Optimized Management of Web Services: a Systematic Evaluation

Resumo

A falta de precisão para prever o desempenho futuro de um serviço, por meio de índices de carga, pode levar a decisões erradas a respeito do uso de serviços na web, comprometendo o desempenho do mesmo e elevando o custo plataforma desnecessariamente. Este artigo apresenta estudos experimentais para qualificar o comportamento dos índices de carga no contexto do serviço web. Os experimentos consideram três serviços que geram demandas controladas e significativas no servidor, quatro níveis de carga de trabalho para cada serviço e seis cenários distintos de execução. A avaliação considera três perspectivas desassociadas: capacidade para representar as cargas de trabalho recentes, capacidade para prever um desempenho futuro próximo e, finalmente, estabilidade. Oito índices de carga diferentes foram analisados e um deles, o Tempo Médio do JMX, é proposto neste trabalho. Uma abordagem sistemática é aplicada para avaliar os diferentes índices de carga, considerando-se um modelo de regressão linear múltipla. Os resultados mostram que os índices de carga estudados representam a carga de trabalho, em determinadas situações. No entanto, de forma diferente do que é esperado, a maioria deles não apresenta correlação coerente do desempenho do serviço e pode resultar em problemas com a estabilidade. O índice Tempo Médio do JMX é uma exceção, mostrando um comportamento estável, fortemente acoplado ao tempo de execução de serviços para todas as execuções. Índices de carga são usados para prever o tempo de execução do serviço e mostrar que seu uso equivocado pode levar a decisões que terão impacto negativo sobre o desempenho do serviço e custo de execução. (AU)