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Biomarcadores matemáticos para regulação autonômica do sistema cardiovascular

Resumo

A pressão arterial e a frequência cardíaca são os sinais vitais mais importantes no diagnóstico de doenças. Tanto a pressão arterial quanto a frequência cardíaca são caracterizados por um elevado grau de variabilidade a curto prazo, a médio e a longo prazo dia e noite, bem como em relação aos meses a anos. O estudo de novos algoritmos matemáticos para avaliar a variabilidade dos parâmetros cardiovasculares tem um elevado potencial para o desenvolvimento de novos métodos para a detecção precoce da doença cardiovascular e para estabelecer um diagnóstico diferencial com possíveis consequências terapêuticas. O sistema nervoso autônomo é um importante regulador da reação geral de adaptação ao estresse e doença. A previsão quantitativa das interações autonômicas em vias de circuitos de controle múltiplo do sistema cardiovascular é diretamente aplicável a situações clínicas. O objetivo principal deste projeto é o de desenvolver novas técnicas analíticas multimodais para a variabilidade do sistema cardiovascular. Vamos nos concentrar em novas abordagens para a identificação de parâmetros de caráter determinístico. Por isso, vamos estudar os efeitos de vários medicamentos que bloqueiam o sistema nervoso autônomo em níveis específicos e estudar seus efeitos sobre a pressão arterial e frequência cardíaca. Uma análise multimodal de sinais cardiovasculares serão estudados através da avaliação de suas amplitudes, fases, padrões de domínio no tempo e de sensibilidade a estímulos dados, ou seja: medicamentos que bloqueiam o sistema nervoso autônomo. Os efeitos causais, os ganhos e as relações dinâmicas serão estudados através de modelos dinâmicos da lógica difusa (fuzzy), como modelos de tempo discreto e modelos de evento discreto. Esperamos alcançar, com este trabalho, um aumento na precisão da modelagem e uma melhor estimativa da frequência cardíaca e de tempos em série da pressão sanguínea, o que poderia ser benéfico para uma monitorização inteligente do paciente. Prevemos que a identificação de biomarcadores quantitativos matemáticos para o sistema nervoso autônomo permitirá ajustes de terapia individual visando uma maior favorabilidade do balanço simpáto-vagal. (AU)

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Publicações científicas (6)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MIYABARA, RENATA; BERG, KARSTEN; KRAEMER, JAN F.; BALTATU, OVIDIU C.; WESSEL, NIELS; CAMPOS, LUCIANA A. Quantifying Effects of Pharmacological Blockers of Cardiac Autonomous Control Using Variability Parameters. FRONTIERS IN PHYSIOLOGY, v. 8, JAN 23 2017. Citações Web of Science: 5.
COSTA, ANNE S. M.; COSTA, PAULO H. M.; DE LIMA, CARLOS E. B.; PADUA, LUIZ E. M.; CAMPOS, LUCIANA A.; BALTATU, OVIDIU C. ICU Blood Pressure Variability May Predict Nadir of Respiratory Depression After Coronary Artery Bypass Surgery. FRONTIERS IN NEUROSCIENCE, v. 9, JAN 11 2016. Citações Web of Science: 2.
NETO, OSMAR PINTO; PINHEIRO, ANDREIA OLIVEIRA; PEREIRA, JR., VALTER LUIS; PEREIRA, RAFAEL; BALTATU, OVIDIU CONSTANTIN; CAMPOS, LUCIANA APARECIDA. Monet wavelet transforms of heart rate variability for autonomic nervous system activity. APPLIED AND COMPUTATIONAL HARMONIC ANALYSIS, v. 40, n. 1, p. 200-206, JAN 2016. Citações Web of Science: 3.
PEREIRA DA SILVA, EDUARDO LUIZ; PEREIRA, RAFAEL; REIS, LUCIANO NEVES; PEREIRA, JR., VALTER LUIS; CAMPOS, LUCIANA APARECIDA; WESSEL, NIELS; BALTATU, OVIDIU CONSTANTIN. Heart Rate Detrended Fluctuation Indexes as Estimate of Obstructive Sleep Apnea Severity. MEDICINE, v. 94, n. 4 JAN 2015. Citações Web of Science: 5.
PINHEIRO, ANDREIA DE OLIVEIRA; PEREIRA, JR., VALTER LUIS; BALTATU, OVIDIU CONSTANTIN; CAMPOS, LUCIANA APARECIDA. Cardiac autonomic dysfunction in elderly women with myocardial infarction. CURRENT MEDICAL RESEARCH AND OPINION, v. 31, n. 10, p. 1849-1854, 2015. Citações Web of Science: 5.
CAMPOS, LUCIANA A.; PEREIRA, JR., VALTER L.; MURALIKRISHNA, AMITA; ALBARWANI, SULAYMA; BRAS, SUSANA; GOUVEIA, SONIA. Mathematical biornarkers for the autonomic regulation of cardiovascular system. FRONTIERS IN PHYSIOLOGY, v. 4, 2013. Citações Web of Science: 20.

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