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Grandes desvios para processos de Markov e aplicações em teoria de riskos

Processo: 12/07845-3
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional
Vigência: 24 de setembro de 2012 - 23 de dezembro de 2012
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade
Pesquisador responsável:Anatoli Iambartsev
Beneficiário:Anatoli Iambartsev
Pesquisador visitante: Anatoly Mogulskiy
Inst. do pesquisador visitante: Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences (SB RAS), Rússia
Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Grandes desvios  Processos de Markov  Distribuição de Poisson 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:grandes desvios | modelo de seguros | Processo de Markov | Processo de Poisson | Teoria de Grandes Desvios

Resumo

Objetivo do projeto é generalizar o modelo clássico se seguros (modelo de Cramér). No modelo generalizado o lucro de companhia é considerado como aleatório, por exemplo, como o processo de Poisson composto. Se a média de aumento de processo de despesas é menor de que a média de processo de lucro de companhia, então a intercessão desses dois processos é um evento raro. Por isso, é um problema da teoria de grandes desvios. Baseado em novo resultado de A. Mogulskiy o problema mencionado acima vai ser estudada em casos mais gerais. Por exemplo, quando os dois processos são processos com incrementos independentes ou processos de renovação. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MOGULSKII, A.; PECHERSKY, E.; YAMBARTSEV, A.. Large deviations for excursions of non-homogeneous Markov processes. Electronic Communications in Probability, v. 19, p. 1-8, . (09/52379-8, 12/07845-3)

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