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Melvin Ayala Samalea | Electric Test and Research Center - Cuba

Resumo

O objetivo principal do projeto de pesquisa aqui proposto é o desenvolvimento de algoritmos de cálculo e a criação de um programa computacional, para implementação de um sistema de supervisão, baseado em Instrumentação Virtual, em subestações elétricas (SE). Este sistema de supervisão é concebido para controlar e proteger uma subestação. Para isto faz uso de técnicas de inteligência artificial (Al), redes neurais artificiais (ANN) e lógica Difusa (Fuzzy - FL). Tais técnicas permitem que o sistema responda de forma rápida e conveniente a perturbações ou situações críticas que podem tanto piorar a qualidade de energia, como, também, danificar equipamento nas SE. O plano proposto para ser desenvolvido pelo prof. Ayala, é parte de um projeto maior, em andamento no Dep. Eng. Elétrica da UNESP_Guaratinguetá, sobre a aplicação inteligência artificial em sistemas supervisivos de subestações e da qualidade de energia. (AU)

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