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Sistema computacional para estimativa do bem-estar de matrizes pesadas

Resumo

O bem-estar animal é uma questão de relevante importância para os consumidores europeus, tanto que, para conter as preocupações sociais sobre o bem-estar dos animais destinados à alimentação, a União Européia dispôs em sua legislação várias diretrizes e regulamentações no que diz respeito a criação e abate de animais. Para atender essas regulamentações, os sistemas de produção de proteína animal precisarão se adequar e, em alguns casos, repensar todo o sistema de produção, para poderem continuar comercializando nesse mercado. Este trabalho tem a proposta de desenvolver um sistema computacional, baseado em lógica fuzzy e visão computacional, que estime satisfatoriamente o bem-estar de matrizes pesadas, analisando os comportamentos expressos pelas aves. Constituem objetivos específicos deste trabalho: 1) aplicar e validar em condições de campo um sistema fuzzy, já desenvolvido, para estimar o bem-estar de matrizes pesadas em função de freqüências e durações de comportamentos expressos pelas aves; e 2) criar uma metodologia de análise seqüencial de frames que contribua para a diferenciação de comportamentos expressos por matrizes pesadas. Espera-se que os resultados obtidos neste trabalho contribuam para o desenvolvimento de um sistema especialista para estimativa do bem-estar de matrizes pesadas, e que o sistema computacional que será desenvolvido possa, no futuro, contribuir para o aumento da eficiência do sistema de produção como um todo, promovendo uma identificação mais precisa das condições de bem-estar das aves e, com isso, propiciando ações mais eficientes para o controle do ambiente térmico de produção. (AU)

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