Tecnologia da Informação aplicada a genômica para bioenergia: anotação probabilística usando inteligência artificial

Resumo

Atualmente, a abordagem filogenômica se apresenta como o paradigma disponível mais adequado para estabelecer anotações de alta qualidade. O presente projeto tem por objetivo o desenvolvimento de um ambiente de Tecnologia da Informação, destinado a automatizar a anotação de genomas completos de organismos que apresentam interesse estratégico para a área de Bioenergia. O alvo principal é o desenvolvimento de uma metodologia de Inteligência Artificial (Redes Bayesianas) seguido da construção de um sistema de software que viabilize aos biologistas a tarefa de anotação automatizada, integrando fontes de evidências quantitativas e qualitativas de forma probabilística. A anotação probabilística tem como produto final a estimativa da probabilidade de um dado gene pertencer a uma certa classe funcional, um processo ou um componente celular, ao invés de atribuições fixas simplistas sem estimativa de incerteza e sem considerar os diferentes graus/qualidade de evidência. Como objetivo tangível do presente projeto, o transcritoma da cana-de-açúcar será anotado, bem como a porção do genoma que estiver disponível aos membros do consórcio BION-FAPESP. (AU)