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Combinação e análise de algoritmos adaptativos

Processo: 08/00773-1
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de junho de 2008 - 31 de maio de 2010
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
Pesquisador responsável:Magno Teófilo Madeira da Silva
Beneficiário:Magno Teófilo Madeira da Silva
Instituição-sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Processamento de sinais  Algoritmos  Equalização 

Resumo

O projeto e a análise teórica de filtros adaptativos que apresentam um bom compromisso entre custo computacional, velocidade de convergência, solução em regime e estabilidade são importantes para várias aplicações, em particular, para equalização supervisionada ou autodidata de canais de comunicação. Equalizadores autodidatas são usados em sistemasde comunicação digital para remover a interferência introduzida por canais dispersivos sem o uso de uma seqüência de treinamento.Os algoritmos de equalização autodidata têm sido amplamente estudados nas últimas décadas. No entanto, muitas questões relacionados ao seu estudo teórico permanecem em aberto na literatura. Neste projeto de pesquisa, pretende-se estudar teoricamente o desempenho de algoritmos de equalização autodidata baseados na função custo do módulo constante, fazendoanálises de estabilidade e obtendo-se modelos mais precisos para o erro quadrático médio em regime e/ou para o intervalo do passo de adaptação que assegura estabilidade. Além disso, propõe-se o estudo de combinações de dois ou mais filtros operando em paralelo para melhorar o desempenho de filtros adaptativos no que tange à escolha dos parâmetros fixos,capacidade de tracking, estabilidade, solução em regime, inicialização, entre outros fatores.Recentemente, foi demonstrado que a combinação convexa de algoritmos adaptativos é universal, ou seja, considerando entradas estacionárias, a estimativa combinada é pelo menos tão boa quanto à do melhor filtro componente em regime.Pretende-se explorar essa propriedade de maneira a se escolher combinações em que seja mais provável a sua ocorrência. Inicialmente, essas combinações serão abordadas em equalização autodidata e posteriormente, os resultados poderão ser estendidos a outras a aplicações. (AU)

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