Prevalencia de polimorfismos relacionados ao metabolismo da homocisteina e associacao com fatores dieteticos e hiperomocisteinemia em mulheres de baixa renda de sao paulo.

Resumo

Introdução. Hiperomocisteinemia é um fator de risco para defeitos no tubo neural e doenças vasculares e neurodegenerativas, e possui determinantes nutricionais, metabólicos e genéticos. Estudos sobre prevalência de polimorfismos relacionados ao metabolismo da homocisteína (hcy) e sua relação com dieta e concentrações plasmáticas de hcy na população brasileira são ainda escassos. Objetivo. Investigar a prevalência de polimorfismos da enzima etilenotetraidrofolato redutase (MTHFR), metionina sintase, metionina sintase redutase e carreador de folato e sua associação com fatores dietéticos e hiperomocisteinemia em mulheres de baixa renda de São Paulo. População e métodos. Serão utilizados os dados de 1.676 mulheres de 21 a 65 anos de um estudo de caso-controle sobre consumo alimentar e lesões neoplásicas do colo uterino realizado em três hospitais públicos da cidade de São Paulo. Todas participantes tiveram sua ingestão alimentar usual avaliada por entrevista, usando questionário de freqüência alimentar, e forneceram amostras sangüíneas em jejum para separação de plasma e soro, juntamente com amostras de secreção vaginal para identificação de DNA pela reação em cadeia da polimerase (polymerase chain reaction, PCR em inglês). Concentrações séricas de ácido fólico e vitamina B12 foram analisadas por técnica de fluoroimunoensaio, enquanto concentrações plasmáticas de hcy e vitamina B6 foram analisadas por Cromatografia Líquida de Alta Performance em fase reversa. A detecção dos polimorfismos MTHFR C677T, MTHFR A1298C, metionina sintase A2756G, metionina sintase redutase A66G e carreador de folato G80A será realizada por técnica de PCR. A associação entre variáveis dietéticas e concentrações plasmáticas ou séricas de hcy, ácido fólico e vitaminas B12 e B6 segundo presença/ausência e tipo de polimorfismo será avaliada em modelos de regressão logística múltiplos. A análise dos dados será realizada com auxílio do programa de computador SAS versão 9.1. (AU)