Auxílio ao diagnóstico através do uso de recuperação de imagens por conteúdo e realimentação de relevância: um estudo de viabilidade clínica

Resumo

Este projeto propõe o estudo da viabilidade de uso de Sistemas de Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo (Content-Based Image Retrieval - CBIR) que contemplem técnicas interativas de Realimentação de Relevância (Relevance Feedback - RF) como ferramenta de auxílio ao diagnóstico, através do suporte à pesquisa de imagens similares e laudos associados de forma otimizada. Nesse contexto, este trabalho envolve a investigação e extração de atributos que caracterizem o domínio de exames contendo imagens; a indexação e recuperação destes exames a partir do conteúdo pictórico, sua exibição, em conjunto com os laudos e informações clínicas e a otimização do processo de consulta através de realimentação de informação extraída de resultados considerados adequados pelo usuário especialista (no caso, o radiologista). Para tanto, será estudada uma combinação de características que possibilite representar um conjunto otimizado de respostas relevantes nas consultas por similaridade. Serão desenvolvidas interfaces gráficas para usuário e módulos de comunicação que permitam incorporar ao modelo do Sistema de Informação em Radiologia (Radiology Information System - RIS) do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (HCFMRP) os resultados obtidos de pesquisas sobre Métodos de Acesso Métricos, Extensão de Linguagem SQL para Recuperação de Imagens Similares e Metodologias de Realimentação de Relevância que estão sendo desenvolvidas em colaboração com o Grupo de Bases de Dados e Imagens (GBdI) do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP em São Carlos (ICMC/USP). Para não impactar o ambiente de produção, os trabalhos de pesquisa serão desenvolvidos em uma cópia do RIS/HCFMRP disponível no Laboratório de Processamento de Imagens e Informática Radiológica (LaPIR) do Centro de Ciências das Imagens e Física Médica (CCIFM) da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP/USP). A aplicação inicial do sistema CBIR implementado será feita para imagens mamográficas e contará com a colaboração do prof. Dr. Rangaraj Mandayam Rangayyan da Universidade de Calgary - Canadá, através de Projeto DTI/CNPq já em andamento e coordenado pelo Prof. Dr. Caetano Traína Júnior (Processo No 506821/2004-8). (AU)