Pesquisa interdisciplinar de técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial para desenvolvimento de tecnologias de processamento de sinais, imagens e linguagem natural

Resumo

Este projeto tem como objetivo consolidar grupo de pesquisa interdisciplinar com pesquisadores da área da engenharia de informação, engenharia biomédica, linguística, computação e medicina, capaz de desenvolver aplicações de aprendizado de máquina e inteligência artificial na realização de processamento de sinais, imagens e linguagem natural. A pesquisa se dará em frentes de pesquisa que já vem sendo realizadas pelo proponente como utilização de técnicas de aprendizado de máquina para extração de biomarcadores de Doença de Parkinson a partir de sinais de potencial de campo local (LFP) adquirido durante cirurgia de implantação de dispositivo de estimulação cerebral profunda (DBS) e utilização de redes neurais profundas em tomografia de impedância elétrica para auxílio a diagnóstico de acidente vascular cerebral (AVC). Além disso, na linha de pesquisa em processamento de linguagem natural será abordada a caracterização de textos sobre COVID-19, com objetivo de se identificar palavras biomédicas automaticamente com uso de redes neurais profundas, e serão estudados voicebots para plataformas de telemonitoramento de pacientes baseado em cuidado híbrido. (AU)