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Modelos matemáticos e métodos de solução para problemas de otimização combinatória de grande porte

Processo: 22/03182-1
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Projeto Inicial
Vigência: 01 de fevereiro de 2023 - 31 de janeiro de 2028
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
Pesquisador responsável:Leonardo Junqueira
Beneficiário:Leonardo Junqueira
Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):24/11515-6 - Geração otimizada de tabelas de competições esportivas: considerações de equidade entre as equipes no Campeonato Brasileiro de Futebol, BP.IC
Assunto(s):Programação linear  Programação não linear  Programação linear inteira mista  Otimização combinatória  Dimensionamento de lotes  Problemas de corte e empacotamento  Problemas de roteamento de veículos  Modelos matemáticos 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:corte e empacotamento | dimensionamento de lotes | Gestão de Receitas | Otimização Combinatória | Programação de Operações | roteamento de veículos | Programação Linear, Não-Linear, Mista e Dinâmica

Resumo

Neste projeto de pesquisa serão estudados problemas de otimização combinatória pertencentes a cinco classes de problemas. De maneira geral, os problemas abordados envolvem a otimização (minimização ou maximização) de objetivos específicos e um conjunto discreto de soluções factíveis, podendo estar sujeitos a uma série de considerações práticas. Em particular, devido ao avanço das complexidades da sociedade, a concepção de modelos matemáticos e métodos de solução tem recorrido a um número cada vez maior de variáveis e de restrições, de modo a manter as soluções obtidas realistas e aderentes a contextos práticos. De maneira concisa, os objetivos deste projeto incluem: (i) o estudo, revisão e classificação da literatura de cada um dos problemas abordados; (ii) o desenvolvimento de modelos de programação matemática baseados em programação linear inteira mista para descrever alguns dos problemas abordados; (iii) o desenvolvimento de métodos de solução baseados em abordagens exatas, heurísticas/meta-heurísticas ou híbridas para resolver alguns dos problemas abordados; (iv) a análise e comparação do desempenho dos modelos e métodos propostos ao resolver exemplos de situações reais em que os problemas abordados ocorrem, extraídos da literatura ou gerados aleatoriamente. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
SANTORO, MIGUEL CEZAR; JUNQUEIRA, LEONARDO. Unrelated parallel machine scheduling models with machine availability and eligibility constraints. COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING, v. 179, p. 16-pg., . (22/03182-1, 16/01860-1)

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