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Abordagens de otimização para o planejamento da produção industrial: aplicações, modelos e métodos

Processo: 22/12652-1
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de fevereiro de 2023 - 31 de janeiro de 2025
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
Pesquisador responsável:Sônia Cristina Poltroniere
Beneficiário:Sônia Cristina Poltroniere
Instituição Sede: Faculdade de Ciências (FC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
Pesquisadores associados:Antonio Roberto Balbo ; Silvio Alexandre de Araujo
Assunto(s):Otimização  Otimização combinatória  Planejamento da produção  Modelagem computacional  Modelos matemáticos  Problemas de corte de estoque  Produção industrial 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Métodos Computacionais | modelagem matematica | Otimização Combinatória | Planejamento da Produção | Problema de corte de estoque | Problemas Integrados | Otimização

Resumo

Este projeto de pesquisa visa abordar diferentes problemas que surgem no planejamento e programação da produção industrial como, por exemplo, o problema de dimensionamento de lotes , o problema de corte de estoque, o problema de sequenciamento da produção e o problema de transporte, com o objetivo de propor modelagens matemáticas e métodos de solução eficientes e robustos. Além disso, a teoria de otimização multiobjetivo será estudada e aplicada à problemas que se caracterizam por apresentar objetivos conflitantes. Considerando a complexidade da abordagem integrada para problemas de planejamento, pretende-se contribuir com a área de pesquisa, propondo novas abordagens a partir do desenvolvimento de procedimentos de solução baseados em métodos exatos e heurísticos, por exemplo, metaheurísticas. Em especial, duas aplicações a serem conside-radas serão no planejamento da produção em indústrias de papel e no planejamento do processo de plantio, colheita, transporte e processamento da cana-de-açúcar. No entanto, outras aplicações poderão ser consideradas durante o seu desenvolvimento. (AU)

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