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IARA - Inteligência Artificial Recriando Ambientes

Processo: 20/09835-1
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Programa Centros de Pesquisa em Engenharia
Vigência: 01 de agosto de 2023 - 31 de julho de 2028
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Convênio/Acordo: MCTI/MC
Pesquisador responsável:André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
Beneficiário:André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Empresa Sede:Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC)
Município: São Carlos
Pesquisadores principais:
Adenilso da Silva Simão ; Alexandre Plastino de Carvalho ; Alneu de Andrade Lopes ; Carlos Renato Lisboa Francês ; Francisco Aparecido Rodrigues ; Gislaine Aparecida da Silva ; Marcelo Eduardo Vieira Segatto ; Márcio Porto Basgalupp ; Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco ; Teresa Bernarda Ludermir
Pesquisadores associados:Aldebaro Barreto da Rocha Klautau Junior ; Alex Akira Bueno Sato ; Alexandre César Muniz de Oliveira ; Ana Carolina Lorena ; Ana Lúcia Cetertich Bazzan ; André Britto de Carvalho ; André Luis Debiaso Rossi ; André Luis Santiago Maia ; Anne Magaly de Paula Canuto ; Antônio Augusto Chaves ; Antonio Gentil Ferraz Junior ; Ariel Soares Teles ; Arismar Cerqueira Sodré Junior ; Bruno Almeida Pimentel ; Bruno Bogaz Zarpelão ; Bruno Requião da Cunha ; Carlo Requião da Cunha ; Carmelo José Albanez Bastos Filho ; Cindy Stella Fernandes ; Cristina Dutra de Aguiar ; Davi Pereira dos Santos ; Davi Viana dos Santos ; David Livingstone Alves Figueiredo ; Dennis Brandão ; Diego Lisboa Cardoso ; Dimas Betioli Ribeiro ; Edgar Vilela Gadbem ; Elaine Ribeiro de Faria Paiva ; Emerson Carraro ; Eufrásio de Andrade Lima Neto ; Evelin Helena Silva Cardoso ; Fabio Gagliardi Cozman ; Fabio Kon ; Fábio Manoel França Lobato ; Fernanda Regina Smith Neves Corrêa ; Fernando Buarque de Lima Neto ; Fernando Vieira Paulovich ; Francisco de Assis Tenorio de Carvalho ; Francisco José da Silva e Silva ; Francisco Louzada Neto ; Gecynalda Soares da Silva Gomes ; George Darmiton da Cunha Cavalcanti ; Geraldo Neves de Albuquerque Maranhão ; Glauco Antonio Truzzi Arbix ; Hélio Crestana Guardia ; Heloisa de Arruda Camargo ; Janaina Gaspar Ruas ; Jasmine Priscyla Leite de Araújo ; Jessé Gomes dos Santos ; João Crisóstomo Weyl Albuquerque Costa ; João Eduardo Ferreira ; João Roberto Bertini Junior ; José Alberto Cuminato ; José Ricardo Descardeci ; Josiane do Couto Rodrigues ; Josiel Neumann Kuk ; Juliano Souza Albuquerque Maranhão ; Kelly Rosa Braghetto ; Leandro Callegari Coelho ; Liana Dessandre Duenha Garanhani ; Luciano Reis Coutinho ; Luis Gustavo Nonato ; Marcelino Silva da Silva ; Marcos Gonçalves Quiles ; Maria Cristina Ferreira de Oliveira ; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset ; Moacir Antonelli Ponti ; Murilo Coelho Naldi ; Nandamudi Lankalapalli Vijaykumar ; Omar Andres Carmona Cortes ; Paulo José da Silva e Silva ; Paulo Renato Alves Firmino ; Rafael Amatte Bizão ; Ricardo Cerri ; RICARDO RIBEIRO DOS SANTOS ; Richard Aderbal Gonçalves ; Roberto Silva Netto ; Rodolfo Ipolito Meneguette ; Rodolfo Jardim de Azevedo ; Romain Giot ; Ronaldo Cristiano Prati ; Rúbia Mara de Oliveira Santos ; Sílvio Renato Dahmen ; Spencer Luiz Marques Payão ; Sylvio Barbon Junior ; Tarcísio Daniel Pontes Lucas ; Tiago Botari ; Tiago Silva da Silva ; Valerio Rosset
Auxílios(s) vinculado(s):22/14098-1 - Neuro-GEMA: um método evolutivo baseado em gramática para construção automática de redes neurais profundas flexíveis, AP.R SPRINT
22/03590-2 - GECCO 2022 - The Genetic and Evolutionary Computation Conference, AR.EXT
Bolsa(s) vinculada(s):23/06737-7 - Redes Neurais para Grafos aplicadas a classificação de sintomas de autismo em dados de fMRI, BP.MS
22/05788-4 - Aprendizado de máquina interpretável para aplicações médicas baseadas em imagens, BP.DR
22/02113-6 - Integração de sistemas multiagente de uso de solo e transporte para a geração de cidades artificiais, BP.IC
Assunto(s):Aprendizado computacional  Cidades inteligentes  Inteligência artificial  Internet das coisas 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Aprendizado de Máquina | Cidades Inteligentes | Inteligência Artificial | Aprendizado de Máquina

Resumo

O Centro de Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial, IARA, é formado por uma equipe multidisciplinar, com especialistas nacionais com competência internacionalmente reconhecidas em inteligência artificial, telecomunicações, internet das coisas e cidades inteligentes. O centro sediado em São Carlos, estado de São Paulo, funcionará em rede com pesquisadores de todas as regiões do Brasil, organizado em nós ou subsedes. Assim, um diferencial desta proposta de centro é que, com o centro sediado em São Carlos, será formada uma rede de nós, ou sub-sedes, localizados em Instituições Científica, Tecnológica e de Inovação de todas as regiões do país. O centro tem pesquisadores de várias instituições de ciência e tecnologia do estado de São Paulo, incluindo todas as universidades públicas. A rede tem por meta cobrir cinco aspectos de cidades inteligentes: cibersegurança, educação, infra-estrutura, meio-ambiente e saúde. No aspecto relacionado a infra-estrutura, são de particular interesse os subtemas de energia, comunicação e mobilidade. Por seu caráter aplicado, foi firmado um acordo para colaboração futura com algumas cidades do país e participa também um grupo de empresas cujas atividades englobam os temas mencionados. Serão enfatizadas no centro a transferência de tecnologia, a educação e a divulgação de conhecimento para o uso correto, justo, transparente e eficiente de Inteligência Artificial para o fomento de cidades inteligentes no Brasil e no exterior. (AU)

Matéria(s) publicada(s) no Pesquisa para Inovação FAPESP sobre o auxílio:
Ciclo ILP-FAPESP: Transformação Digital nos Municípios 
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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
ALVES, CAROLINE L.; TOUTAIN, THAISE G. L. DE O.; PORTO, JOEL AUGUSTO MOURA; AGUIAR, PATRICIA MARIA DE CARVALHO; DE SENA, EDUARDO PONDE; RODRIGUES, FRANCISCO A.; PINEDA, ARUANE M.; THIELEMANN, CHRISTIANE. Analysis of functional connectivity using machine learning and deep learning in different data modalities from individuals with schizophrenia. JOURNAL OF NEURAL ENGINEERING, v. 20, n. 5, p. 28-pg., . (20/09835-1, 13/07375-0)
PEREIRA, GEAN T.; SANTOS, IURY B. A.; GARCIA, LUIS P. F.; URRUTY, THIERRY; VISANI, MURIEL; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Neural architecture search with interpretable meta-features and fast predictors. INFORMATION SCIENCES, v. 649, p. 17-pg., . (19/19994-2, 20/09835-1)

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