Longevidade: IA e GeoAnalytics no novo normal

Resumo

O aumento da expectativa de vida e o envelhecimento da população brasileira têm acarretado diversos desafios ao setor público, especialmente no que se refere à garantia da integralidade da atenção à saúde e assistência social. Neste contexto, e frente à quase inexistência de iniciativas baseadas em dados focadas especificamente nas necessidades desta parcela da população, este projeto propõe desenvolver e implementar modelos preditivos computacionais (ou algoritmos) geográfico-estatísticos e de Inteligência Artificial e criar indicadores para subsidiar o planejamento, a gestão e a análise de impacto de políticas públicas de longevidade e de atenção ao idoso através do uso de grandes e variados conjuntos de dados, análises geoespaciais e ferramentas de Big Data Analytics - em especial, na vertente de inclusão/exclusão digital do idoso. Buscar-se-á, especialmente, trabalhar com dados documentais, em formato de vídeo, áudio e texto, advindos de reuniões e deliberações dos Conselhos Municipais do Idoso. Deste modo, buscando ocupar esta lacuna, uma plataforma baseada em dados georreferenciados sustentará a proposição dos métodos analíticos e a inovação na integração entre técnicas de Data Science e de Estatística Espacial, e será em si um dos artefatos importantes deste projeto. Em síntese, trata-se de trazer a revolução dos dados para a saúde pública e assistência social brasileira. São ainda bastante incipientes os estudos que consideram integrar as perspectivas de geointeligência e de Data Science em contextos das Ciências Sociais aplicadas. O aumento da população idosa, em taxas crescentes no Brasil, demandará serviços em volume superior à disponibilidade, considerando-se os recursos humanos e financeiros disponíveis. Neste contexto, é fundamental direcionar os programas e ações para o público-alvo, evitando desperdícios e lacunas. A plataforma se constituirá numa ferramenta para o tomador de decisão, baseada em dados georreferenciados, atualizados constantemente, facilitando o acesso dos usuários, e permitindo uma visão integrada de indicadores e desdobramentos de políticas públicas de saúde e assistência social, com desdobramentos para a indústria e sociedade civil. Esta proposta é elaborada por pesquisadores da Fundação Getúlio Vargas em associação com o Grupo Stefanini, empresa parceira nesta pesquisa, e pesquisadores associados (CCdC e GisBI). Este projeto de pesquisa é apresentado para a FAPESP na Chamada de Propostas FAPESP/MCTI/MCom/CGI.br 2021 (PITE), na modalidade do Programa de Apoio à Pesquisa em Parceria para Inovação Tecnológica (PITE). Conforme definido na Chamada, o projeto está enquadrado no item "3. Temas de pesquisa" na alínea "b) AAI - Aplicações Avançadas da Internet" porque estão previstos resultados verificáveis por meio de publicações em veículos de ampla circulação internacional como teses, patentes e/ou software livre, bem como que resultados que podem ser demonstrados através de implementação experimental na Internet. Resultado típicos de projetos de pesquisa aplicada. Em específico destaca nesta alínea de enquadramento nos seguintes tópicos: aplicações de Inteligência Artificial na Internet, e coleta, processamento, gestão e visualização de grandes quantidades de dados na Internet. (AU)