Busca avançada
Ano de início
Entree

Novos avanços em métodos de restauração inexata para cobrir novas aplicações

Processo: 21/14011-0
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de maio de 2022 - 30 de abril de 2024
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
Pesquisador responsável:Luis Felipe Cesar da Rocha Bueno
Beneficiário:Luis Felipe Cesar da Rocha Bueno
Instituição Sede: Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil
Assunto(s):Ciência de dados  Algoritmos  Otimização estrutural  Otimização não linear  Programação linear sequencial  Método de restauração inexata 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Ciência de dados | Otimização Estrutural | otimização não linear | programação linear sequencial | Restauração inexata | Otimização

Resumo

Neste projeto são apresentadas alternativas de pesquisa relacionadas a métodos do tipo Restauração Inexata para que seja possível usá-los eficientemente para abordar algumas aplicações interessantes. Propomos que seja feita uma apresentação modular dos algoritmos de forma que alternativas de modificações possam ser feitas sem que toda a teoria precise ser revista. Desta maneira acreditamos que possam ser considerados vários elementos de aceleração para cada problema específico a ser resolvido. Com esta filosofia, pretendemos tratar problemas oriundos de Ciência de Dados e de Otimização Estrutural. No primeiro caso esperamos resolver problemas de otimização com restrições em que seja conveniente a avaliação imprecisa das funções que o definem. Para isso vamos usar uma variável e uma restrição artificiais para controlar o nível de precisão na avaliação das funções envolvidas e tratá-las num esquema de Restauração Inexata. Para Otimização de Estrutural pretendemos apresentar uma globalização de um método de Programação Linear Sequencial usando a teoria de Restauração Inexata desenvolvida e de forma a permitir acelerações específicas do problema de interesse. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (0 total):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BUENO, L. F.; LARREAL, F.; MARTINEZ, J. M.. INEXACT RESTORATION FOR MINIMIZATION WITH INEXACT EVALUATION BOTH OF THE OBJECTIVE FUNCTION AND THE CONSTRAINTS. Mathematics of Computation, v. N/A, p. 34-pg., . (18/24293-0, 13/07375-0, 21/14011-0)

Por favor, reporte erros na lista de publicações científicas utilizando este formulário.