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Enfermagem 4.0 - inteligência artificial aplicada na elaboração automática de escalas de trabalho em organizações de saúde

Processo: 20/13392-8
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
Vigência: 01 de janeiro de 2022 - 30 de setembro de 2022
Área do conhecimento:Ciências da Saúde - Enfermagem - Enfermagem de Saúde Pública
Pesquisador responsável:Thiago Franco
Beneficiário:Thiago Franco
Empresa:Thiago Franco
CNAE: Consultoria em tecnologia da informação
Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
Município: Ribeirão Preto
Pesquisadores principais:
André Luiz Teixeira Vinci
Pesq. associados:Renato Tinós
Bolsa(s) vinculada(s):21/14776-7 - Enfermagem 4.0 - Inteligência Artificial aplicada na elaboração automática de escalas de trabalho em organizações de saúde., BP.TT
21/14637-7 - Enfermagem 4.0: inteligência artificial aplicada na elaboração automática de escalas de trabalho em organizações de saúde, BP.PIPE
Assunto(s):Gestão em saúde  Inteligência artificial  Jornada de trabalho  Organização do trabalho  Profissionais de enfermagem 

Resumo

A elaboração de escalas de trabalho para equipes de enfermagem, do inglês "Nurse Rostering Problem" (NRP) é uma das tarefas que mais exige habilidade dos gestores. É necessário equilibrar mensalmente em um único arranjo as questões legais, os acordos sindicais, as regras institucionais, as imposições da natureza do trabalho e as necessidades da equipe. Diante de uma conjuntura tão delicada e complexa torna-se extremamente necessário que o gestor disponha de ferramentas eficientes que auxiliem na elaboração dessa estrutura. Hoje a grande maioria das empresas - independentemente do porte ou área de atuação - não possui nenhuma ferramenta de apoio para organizar o trabalho de seus colaboradores. Do ponto de vista computacional, o NRP é, na maioria das vezes, um problema NP - difícil e devido à sua natureza combinatorial, a pesquisa nesse domínio ainda é uma fronteira do conhecimento a ser explorada. Nesse projeto, propõe-se a investigação de Algoritmos Genéticos, os quais tem sido sido utilizados com sucesso para a problemas de otimização complexos. Palavras-chave: Escalas de Trabalho, Algoritmos Genéticos, Otimização. (AU)

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