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Processamento de imagem e som aplicado à zootecnia de precisão

Resumo

Durante décadas, os agricultores detectaram problemas de saúde e bem-estar animal, observando mudanças no comportamento, mas esse processo é demorado e requer uma compreensão profunda da produção animal. Para criar um processo de monitoramento animal mais eficiente, os pesquisadores desenvolveram novos métodos usando imagens / som para detectar automaticamente comportamentos associados a problemas de gerenciamento. Portanto, o objetivo desta proposta é determinar o peso do animal, o nível de atividade, postura e a incidência de claudicação em animais de produção usando câmeras de profundidade de tempo de voo, que fornecem medições de distância entre os objetos e a câmera em cada local de pixel, análise de imagem digital e vocalização. O processamento local de informações fornecerá monitoramento e documentação contínuos do bem-estar animal. Com o produto final, os produtores podem detectar problemas mais cedo, o que pode levar a uma melhor compreensão das práticas ou ambientes que levam a problemas. Por sua vez, isso permitirá que os produtores tomem decisões de gerenciamento mais oportunas, prevendo potencialmente e evitando problemas futuros. (AU)

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