Desenvolvimento de uma plataforma integrada para gestão da produtividade florestal

Resumo

A indústria de base florestal no Brasil responde por cerca de 1,2% de todo o PIB e investe cerca de R$ 1,6 bi/ano em plantios florestais, tendo crescido substancialmente a cada ano. Até 2023 estão previstos cerca de 36 bilhões de investimentos em novas unidades fabris. Na América Latina o cenário de crescimento é muito parecido, com novas fábricas sendo construídas no Paraguai e Uruguai, reflexo da alta demanda de produtos derivados na madeira no mundo. Além disso, o setor apresenta um enorme potencial de captura de carbono, que contribui para a mitigação da emissão de gases de efeito estufa, colaborando significativamente nas questões do aquecimento global e mudanças climáticas. No entanto, existe o desafio de se quantificar e monitorar os fluxos de carbono, ferramentas importantes no planejamento e na geração de créditos de carbono em áreas extensas e dispersas. Ao passo que o setor cresce, aumenta a demanda pela otimização dos custos de produção, principalmente em um cenário de maior inflação setorial. Com isso, os ganhos e a manutenção dos patamares de produtividade tem sido fatores decisivos para manter a competitividade do setor no Brasil e no mundo. Entretanto, impactos cada vez mais frequentes relacionados às oscilações climáticas e ocorrência de pragas e doenças, especialmente em zonas de fronteira agrícola, ampliam o risco da produção e apontam a necessidade de soluções que permitam monitorar e gerenciar áreas extensas, trazendo agilidade nas tomadas de decisão e predição da produtividade e também deem credibilidade e transparência a investidores e gestores. Dessa forma, este projeto tem como objetivo desenvolver e fornecer ao mercado de base florestal um produto, denominado GPT - Gestão da Produtividade, que atua na estimativa remota e projeção da produção e sequestro de carbono em diferentes cenários, simula e propõe práticas de manejo que aumentem a produtividade dentro de bases sustentáveis e gera indicadores e informações para suportar o planejamento e ações nos níveis estratégico, tático e operacional. O GPT agrega bases de dados, ferramentas científicas, analíticas e tecnologia da informação para fornecer uma melhor a gestão da produtividade em florestas plantadas. A plataforma integra um modelo espacializado para simulação da produção florestal, baseado no 3-PG (Landsberg & Waring, 1997) com uma base de dados robusta e abrangente (no tempo e no espaço) que contempla informações climáticas, edáficas, fisiológicas, produção florestal e sensoriamento remoto. Ainda, a plataforma integra soluções analíticas, estatísticas e de inteligência artificial, de gerenciamento de risco, indicadores operacionais e de sustentabilidade, em uma plataforma digital de fácil acesso e usabilidade. (AU)