Simulação da logística reversa de resíduos eletroeletrônicos no estado de São Paulo para promover a economia circular: otimização econômica e ambiental no contexto da indústria 4.0

Resumo

Diante da crescente industrialização mundial de produtos eletroeletrônicos nas últimas décadas, denota-se um crescimento exponencial na geração de resíduos de equipamentos eletroeletrônicos (REEE). Com isso, em 2010 foi promulgada a lei sobre a obrigatoriedade da gestão de REEE por meio de logística reversa, e em outubro de 2019 foi assinado o acordo setorial, visando o compartilhamento de responsabilidades pela gestão de REEE entre fabricantes, gestoras de resíduos e recicladores em São Paulo, que terão que estruturar a cadeia reversa para o início da operação até janeiro de 2021. A coleta e as atividades de recuperação devem ser planejadas e realizadas pela rede reversa de REEE. O sucesso reside no estabelecimento de um projeto de rede de logística reversa eficiente para a coleta e operações de recuperação. Um componente importante desta iniciativa é determinar as rotas adequadas para otimização econômica e ambiental da rede reversa de REEE (fabricantes, gestoras de resíduos e recicladores de São Paulo) para promover economia circular. Esse estudo tem o objetivo de aplicar simulação e técnicas de inteligência computacional com uso de inteligência artificial e algoritmo genético para otimização econômica e ambiental da rede reversa de REEE (fabricantes, gestoras de resíduos e recicladores de São Paulo) para promover economia circular. Os ganhos econômicos serão avaliados considerando a oportunidade de redução de custos com o transporte e a redução de impactos ambientais serão mensuradas por meio da avaliação da intensidade do material nos compartimentos abióticos, bióticos, água, terra e ar. Em específico, planeja-se estabelecer o mapeamento e levantar a quantidade e o tipo de REEE processados para avaliar o ganho econômico e ambiental da rede reversa de REEE de São Paulo e por fim, será verificado nas empresas pertencentes a rede reversa de REEE de São Paulo a aplicação prática da simulação proposta. Os resultados esperados estão relacionados a contribuições para a teoria e prática por meio do desenvolvimento de uma simulação e técnicas de inteligência computacional com uso de inteligência artificial e algoritmo genético para otimização econômica e ambiental da rede reversa de REEE (fabricantes, gestoras de resíduos e recicladores de São Paulo) para promover economia circular, assunto esse não pesquisado. Também esse estudo orientará as empresas na melhor forma de estruturar a rede reversa de REEE em São Paulo em termos de otimização econômica e ambiental, aspecto relevante após a assinatura do acordo setorial de eletroeletrônicos em São Paulo. (AU)