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Simulação da logística reversa de resíduos eletroeletrônicos no estado de São Paulo para promover a economia circular: otimização econômica e ambiental no contexto da indústria 4.0

Processo: 20/16364-5
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de outubro de 2021 - 30 de setembro de 2023
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia de Produção - Gerência de Produção
Pesquisador responsável:Geraldo Cardoso de Oliveira Neto
Beneficiário:Geraldo Cardoso de Oliveira Neto
Instituição-sede: Universidade Nove de Julho (UNINOVE). Campus Vergueiro. São Paulo , SP, Brasil
Pesq. associados: André Luís Helleno ; Dario Henrique Alliprandini ; João Carlos de Oliveira Matias ; José Rocha Andrade da Silva ; Marlene Amorim ; Sidnei Alves de Araújo ; Vikas Kumar
Assunto(s):Indústria 4.0  Ecoeficiência  Economia circular  Resíduos de equipamentos eletroeletrônicos  Logística reversa  Simulação por computador  Inteligência artificial  São Paulo 

Resumo

Diante da crescente industrialização mundial de produtos eletroeletrônicos nas últimas décadas, denota-se um crescimento exponencial na geração de resíduos de equipamentos eletroeletrônicos (REEE). Com isso, em 2010 foi promulgada a lei sobre a obrigatoriedade da gestão de REEE por meio de logística reversa, e em outubro de 2019 foi assinado o acordo setorial, visando o compartilhamento de responsabilidades pela gestão de REEE entre fabricantes, gestoras de resíduos e recicladores em São Paulo, que terão que estruturar a cadeia reversa para o início da operação até janeiro de 2021. A coleta e as atividades de recuperação devem ser planejadas e realizadas pela rede reversa de REEE. O sucesso reside no estabelecimento de um projeto de rede de logística reversa eficiente para a coleta e operações de recuperação. Um componente importante desta iniciativa é determinar as rotas adequadas para otimização econômica e ambiental da rede reversa de REEE (fabricantes, gestoras de resíduos e recicladores de São Paulo) para promover economia circular. Esse estudo tem o objetivo de aplicar simulação e técnicas de inteligência computacional com uso de inteligência artificial e algoritmo genético para otimização econômica e ambiental da rede reversa de REEE (fabricantes, gestoras de resíduos e recicladores de São Paulo) para promover economia circular. Os ganhos econômicos serão avaliados considerando a oportunidade de redução de custos com o transporte e a redução de impactos ambientais serão mensuradas por meio da avaliação da intensidade do material nos compartimentos abióticos, bióticos, água, terra e ar. Em específico, planeja-se estabelecer o mapeamento e levantar a quantidade e o tipo de REEE processados para avaliar o ganho econômico e ambiental da rede reversa de REEE de São Paulo e por fim, será verificado nas empresas pertencentes a rede reversa de REEE de São Paulo a aplicação prática da simulação proposta. Os resultados esperados estão relacionados a contribuições para a teoria e prática por meio do desenvolvimento de uma simulação e técnicas de inteligência computacional com uso de inteligência artificial e algoritmo genético para otimização econômica e ambiental da rede reversa de REEE (fabricantes, gestoras de resíduos e recicladores de São Paulo) para promover economia circular, assunto esse não pesquisado. Também esse estudo orientará as empresas na melhor forma de estruturar a rede reversa de REEE em São Paulo em termos de otimização econômica e ambiental, aspecto relevante após a assinatura do acordo setorial de eletroeletrônicos em São Paulo. (AU)

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