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BovDairy - efficient chain

Processo: 20/05813-3
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
Vigência: 01 de dezembro de 2020 - 30 de novembro de 2022
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Engenharia Agrícola - Engenharia de Processamento de Produtos Agrícolas
Pesquisador responsável:Francisco José Barbosa de Oliveira
Beneficiário:Francisco José Barbosa de Oliveira
Empresa:BOVCONTROL LTDA
CNAE: Comércio varejista especializado de equipamentos e suprimentos de informática
Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis
Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não-customizáveis
Município: São Paulo
Pesquisadores principais:
Adonai Junio Pinheiro ; Anderson Bezerra Castro Sa Padiglione ; Daniel Loureiro Cintra ; Gabriel de Campos Guimarães ; Leonardo Augusto Murakami Pinheiro ; Rafael Batista da Silva ; Rafael Marco Galafasse Baialuna ; Sarita Silva Carneiro
Assunto(s):Indústria agrícola  Cadeia produtiva  Produção de leite  Laticínios  Controle da qualidade  Gestão do conhecimento  Compartilhamento de dados 

Resumo

As fazendas leiteiras são uma das atividades econômicas mais importantes do mundo. Aproximadamente 2,5 bilhões de pessoas que vivem em áreas rurais obtêm seus meios de subsistência da agricultura e aproximadamente três quartos do valor agregado agrícola do mundo são gerados nos países em desenvolvimento. Em muitos desses países, o setor agrícola contribui em até 30% do Produto Interno Bruto. A agroindústria, por sua vez, é considerada uma atividade com inúmeros e crescentes fatores de riscos. Mudanças climáticas, flutuações de preços e mudanças de medidas institucionais aumentam a variabilidade da renda das fazendas, o que pode ter um efeito negativo. Devido a isso, é necessária uma abordagem em várias etapas e camadas de riscos, que devem ser consideradas separadamente. Os riscos normais são geralmente gerenciados na fazenda com estratégias de custos diferentes pelos agricultores, enquanto os riscos de mercado e catastróficos são gerenciados pelo setor privado ou pelo Estado. Além disso, o benchmarking pode ser uma abordagem eficaz para aumentar a eficiência da fazenda. A compreensão do comportamento dos preços, entretanto, é um elemento crítico para tomar decisões em condições incertas que influenciam significativamente o retorno dos participantes do mercado de laticínios. O aumento da variabilidade no preço mundial do leite e no preço mundial da ração nos últimos anos aumentou a necessidade de pesquisas sobre dinâmica e previsão de preços. Alimentação cara, inadequada e de baixa qualidade, falta de pastagens, grama verde, capital inadequado, conhecimento sobre custo de produção, serviços de extensão fracos, taxas altas e indisponibilidade de médicos veterinários, são alguns dos principais problemas dos produtores de leite. Desta forma, apropriar uma estratégia eficaz de gerenciamento de riscos pode ajudar os agricultores a se proteger de tais eventos e ajudar a estabilizar sua renda. Neste sentido, o objetivo do presente projeto é completar o ciclo de pesquisa, desenvolvimento e inovação da solução BovDairy, construindo uma cadeia de suprimento de leite digitalizada, que irá conectar produtores rurais, agentes de campo, indústria processadora de leite e o consumidor final, possibilitando assim, através do uso de indicadores de eficiência ao longo da cadeia, aumentar e melhorar os padrões de qualidade do leite produzido, auxiliar a cadeia a aplicar boas práticas produtivas e atender as demandas do mercado por rastreabilidade, segurança alimentar e uso dos recursos naturais de forma sustentável. Além disso, a solução também permitirá a melhor Gestão de Riscos para os stakeholders desse segmento, orientando-os com atividades para estarem em Compliance com as Instruções Normativas do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento para a cadeia produtiva do leite. Espera-se assim promover uma maior eficiência de todos os elos da cadeia, seja através da maior produtividade na fazenda, no extensionismo e aplicação das melhores práticas por parte dos agentes de campo, promovendo maior segurança e previsibilidade de preços, gestão de riscos e perdas e atendimento à regulação vigente. Sendo assim, a aplicação de modernas técnicas de Data Science, machine learning, entre outras ferramentas será fundamental para o sucesso do projeto, conectando e aferindo valor a plataforma. (AU)

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