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Métodos sem malha baseados em diferenças finitas generalizadas usando MLS e SPH

Processo: 19/23215-9
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de maio de 2020 - 31 de outubro de 2022
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Pesquisador responsável:Afonso Paiva Neto
Beneficiário:Afonso Paiva Neto
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Computação gráfica  Animação (computação gráfica)  Método de diferenças finitas 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:animação computacional | Métodos sem Malha | Mls | sph | Computação Gráfica

Resumo

O metodo Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) e um dos metodos sem malha mais populares na dinamica dos fluidos computacional. Desde a sua criac'ao tem sido objeto de estudo de pesqui- sadores que buscam aperfeic'oar o metodo e aplica-lo na soluc'ao de problemas variados. Uma das melhorias mais importantes foi proposta por Dilts [Dil98], que apresenta uma forma de combinar a aproximac'ao SPH com Moving Least Squares (MLS) para melhorar a precisao e a estabilidade do metodo SPH tradicional. Apesar da qualidade dos resultados produzidos, o metodo Moving Least Squares Hydrodynamics (MLSPH) de Dilts ainda sofre com seu custo computacional elevado devido a forma que os operadores diferenciais sao calculados. Neste projeto, propomos um novo metodo sem malha robusto e eficiente, combinando a simplicidade do Metodo de Diferenc'as Finitas com a precisao do metodo MLSPH e de outros metodos sem malha. Alem disso, pretendemos explorar a vasta quantidade de aplicac'oes do novo metodo proposto denominado MLPSH-FD em problemas relacionados as areas de Computac'ao Grafica e Fisica Computacional. (AU)

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Publicações científicas (6)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
OLIVEIRA, FELIPE; PAIVA, AFONSO. Narrow-Band Screen-Space Fluid Rendering. COMPUTER GRAPHICS FORUM, v. 41, n. 6, p. 12-pg., . (13/07375-0, 19/23215-9)
DE FIGUEIREDO, LUIZ HENRIQUE; PAIVA, AFONSO. Region reconstruction with the sphere-of-influence diagram. COMPUTERS & GRAPHICS-UK, v. 107, p. 12-pg., . (19/23215-9)
SILVA, SAMUEL ROCHA; VIEIRA, THALES; MARTINEZ, DIMAS; PAIVA, AFONSO. On novelty detection for multi-class classification using non-linear metric learning. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 167, . (19/23215-9)
NAKANISHI, RAFAEL; NASCIMENTO, FILIPE; CAMPOS, RAFAEL; PAGLIOSA, PAULO; PAIVA, AFONSO. RBF Liquids: An Adaptive PIC Solver Using RBF-FD. ACM TRANSACTIONS ON GRAPHICS, v. 39, n. 6, . (18/06145-4, 19/23215-9)
INCAHUANACO, FILOMEN; PAIVA, AFONSO. Surface reconstruction method for particle-based fluids using discrete indicator functions. COMPUTERS & GRAPHICS-UK, v. 114, p. 10-pg., . (19/23215-9, 13/07375-0)
QUISPE, FILOMEN INCAHUANACO; PAIVA, AFONSO; DECARVALHO, BM; GONCALVES, LMG. Counting Particles: a simple and fast surface reconstruction method for particle-based fluids. 2022 35TH SIBGRAPI CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI 2022), v. N/A, p. 5-pg., . (19/23215-9, 13/07375-0)

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