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Centro de Inteligência Artificial

Processo: 19/07665-4
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Programa Centros de Pesquisa em Engenharia
Vigência: 01 de agosto de 2020 - 31 de julho de 2025
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Convênio/Acordo: IBM Brasil
Pesquisador responsável:Fabio Gagliardi Cozman
Beneficiário:Fabio Gagliardi Cozman
Instituição-sede: Centro de Inovação da USP (INOVA). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Empresas:Universidade de São Paulo (USP). Centro de Inovação da USP (INOVA)
IBM Brasil - Indústria, Máquinas e Serviços Ltda
Município: Rio de JaneiroSão Paulo
Pesquisadores principais:
Alexandre Cláudio Botazzo Delbem ; Antonio Mauro Saraiva ; Claudio Santos Pinhanez ; Cristina Godoy Bernardo de Oliveira ; Eduardo Aoun Tannuri ; Glauco Antonio Truzzi Arbix ; João Paulo Cândia Veiga ; José Eduardo Krieger ; Marcelo Finger ; Maria Lucia Santaella Braga ; Sandra Maria Aluísio ; Thiago Alexandre Salgueiro Pardo ; Zhao Liang
Pesq. associados:Alessandra Alaniz Macedo ; Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho ; Alexandre Luis Moreli Rocha ; Alvaro Augusto Comin ; Ana Carolina Lorena ; Anarosa Alves Franco Brandão ; Anna Helena Reali Costa ; Ariani Di Felippo ; Bruno de Carvalho Albertini ; Bruno Souza Carmo ; Carlos Dias Maciel ; Carlos Eduardo Torres Freire ; Carlos Henrique Costa Ribeiro ; Denis Deratani Mauá ; Diego Raphael Amancio ; Diogo Rosenthal Coutinho ; Edson Satoshi Gomi ; Eduardo de Senzi Zancul ; Eduardo Mario Mendiondo ; Esther Luna Colombini ; Evandro Eduardo Seron Ruiz ; Fátima de Lourdes dos Santos Nunes Marques ; Fernando Santos Osório ; Geraldo Busatto Filho ; Guilherme Ary Plonski ; Humberto Ribeiro da Rocha ; Ivandre Paraboni ; Jaime Simão Sichman ; João Luís Garcia Rosa ; João Paulo Papa ; José Paulo Molin ; José Teixeira Coelho Netto ; Juliano Souza Albuquerque Maranhão ; Julio Romano Meneghini ; Kazuo Nishimoto ; Leliane Nunes de Barros ; Linamara Rizzo Battistella ; Lorena Guadalupe Barberia ; Marcel Simis ; Maria Lucia Santaella Braga ; Mario Sergio Salerno ; Miguel Arjona Ramírez ; Norton Trevisan Roman ; Osvaldo Novais de Oliveira Junior ; Patricia Angélica Alves Marques ; Paulo Andre Lima de Castro ; Paulo Hilário Nascimento Saldiva ; Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques ; Reinaldo Augusto da Costa Bianchi ; Renata Wassermann ; Renato Tinós ; Ricardo Marcondes Marcacini ; Rodrigo Fernandes de Mello ; Roseli Aparecida Francelin Romero ; Sarajane Marques Peres ; Solange Oliveira Rezende ; Tereza Cristina Giannini ; Thiago Alexandre Salgueiro Pardo ; Vanessa Martins do Monte
Bolsa(s) vinculada(s):22/06373-2 - Centro de Inteligência Artificial, BP.TT
22/00213-3 - Sistema de integração de dados de larga-escala e de mapas de georreferenciamento para tomada de decisões, BP.TT
21/03544-8 - Gestão algorítmica do trabalho: um estudo das percepções de motoristas e entregadores sobre o trabalho em plataformas, BP.MS
+ mais bolsas vinculadas 21/15125-0 - Um modelo de metadados para interoperabilidade de bancos de dados de agrícolas, BP.DR
21/06783-3 - Veritas: base de dados de textos jurídicos brasileiros para processamento de linguagem natural, BP.IC
21/03117-2 - Verificação formal de redes neurais via lógica infinitamente-valorada de Lukasiewicz, BP.PD
20/02679-4 - NLPCode: aplicação de técnicas de processamento de linguagem natural para a automação da refatoração de código, BP.MS
21/02464-0 - Modelagem probabilística para tomada de decisão e predição em recursos hídricos: uma aplicação em segurança alimentar, BP.TT
20/15129-2 - Classificação de sinal EEG entre focal e não-focal por meio de aprendizado profundo, BP.DR
20/16746-5 - Physics-informed machine learning aplicado para previsões de condições metoceânicas, BP.DR
20/16661-0 - Segmentação e alinhamento de datasets para o processamento de linguagem natural, BP.TT
20/07892-8 - Planejamento de trajetória de drones para reconstrução 3D, BP.IC - menos bolsas vinculadas
Assunto(s):Representação de conhecimento  Aprendizado computacional  Processamento de linguagem natural  Inteligência artificial 

Resumo

Esta proposta descreve um Centro de Pesquisa de Engenharia em Inteligência Artificial (IA) empenhado em conduzir pesquisas em tópicos centrais de IA e em aplicar técnicas de IA em áreas de aplicação selecionadas --- a saber, indústria de óleo e gás, agronegócios e saúde. O Centro também dará suporte a estudos sobre o impacto social e econômico da IA e conduzirá atividades de transferência de tecnologia e difusão do conhecimento. O Centro será construído com a convicção de que os próximos dez anos trarão avanços sem precedentes em IA, os quais dependerão da colaboração tanto entre áreas centrais da IA como destas áreas com as aplicações. O "Center for Artificial Intelligence" consistirá de dois grupos interligados de pesquisadores, ambos distribuídos na instituição anfitriã e em instituições associadas. Um grupo de pesquisadores, com significativa projeção internacional na comunidade de IA, cobrirá tópicos centrais de IA, de representação de conhecimento a aprendizado de máquina, com ênfase em processamento de texto e linguagem natural, particularmente em Português. Tendências da pesquisa internacional corrente sugerem que a próxima década testemunhará uma interação crescente entre representação de conhecimento, tomada de decisão e aprendizado de máquina; o "Center for Artificial Intelligence" focará sua atenção na combinação destas áreas da IA, já que elas não são tão intimamente conectadas quanto deveriam ser --- o Centro se posicionará como um participante fundamental na colaboração entre os principais tópicos da IA. Um segundo grupo de pesquisadores do Centro focará em três áreas de aplicação onde existe significativa experiência na instituição anfitriã: óleo e gás, agronegócio, e saúde. A conexão entre pesquisa em tópicos centrais da IA e áreas de aplicação ocorrerá em dupla direção: pesquisa em IA básica abordará problemas de grande escala nas áreas de aplicação selecionadas, e será direcionada pelos desafios nestas áreas de aplicação. Um pequeno grupo de pesquisadores da área de humanas está incluído no "Center for Artificial Intelligence" para conduzir pesquisa sobre o impacto social da IA e para identificar caminhos que garantam o uso da IA para o bem. O Coordenador de Educação e Difusão do Conhecimento organizará produção de vídeos contendo resultados de pesquisa e trabalhará através de feiras e escolas para educar o público em sentido amplo. O Coordenador de Transferência de Tecnologia trabalhará com órgãos bem estabelecidos na instituição anfitriã para fomentar iniciativas que transferirão resultados para as entidades financiadoras e para esforços de empreendedorismo. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Revista Pesquisa FAPESP sobre o auxílio::
Inteligencia artificial aplicada al corazón 
Inteligência artificial a favor do coração 
Matéria(s) publicada(s) no Pesquisa para Inovação FAPESP sobre o auxílio:
A Inteligência Artificial no Brasil e no Reino Unido 
Centro de Inteligência Artificial apoiado por FAPESP, IBM e USP inicia atividades 
Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (0 total):
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Publicações científicas (27)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
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