Cross-domain visual representations under limited supervision and via transfer of learning

Resumo

O projeto é uma atividade de pesquisa colaborativa entre o CVSSP/University of Surrey e o ICMC/Universidade de São Paulo, na tentativa de preencher uma lacuna na pesquisa e desenvolvimento de aplicações nas quais é importante aprender representações de dados complexos como sinais, imagens e vídeos. Em particular, aborda essa área da perspectiva de supervisão limitada, o que significa aprender mesmo com pouco ou nenhum conhecimento dos dados disponíveis. Exemplos de aplicações incluem: o casamento de conteúdo visual em imagens de diferentes domínios como rascunhos e fotografias ou arte, detecção de anomalias em sinais produzidos por trajetórias de veículos, e detecção de eventos não usuais em videos de segurança. Essa proposta compõe uma rede de colaboração em pesquisa, apoiada pela FAPESP e a University of Surrey de forma conjunta, a qual resultará na produção de artigos, intercâmbio de pesquisadores e estudantes, assim como submissão de propostas de projetos de pesquisa. A equipe ICMC/USP possui expertise em análise de sinais, imagens e aprendizado estatístico. A equipe CVSSP/Surrey complementa com expertises no aprendizado visual de múltiplos domínios e detecção de anomalias. (AU)