Identificação de oportunidades tecnológicas no âmbito das competências em biotecnologia já existentes no Brasil

Resumo

No Brasil, estratégias que visam o aprimoramento das competências internas surtem efeitos positivos em indicadores de inovação. No contexto dos recursos para financiamento à pesquisa estarem cada vez mais limitados, uma abordagem de investigação de oportunidades tecnológicas que modifique e reutilize as capacidades existentes para geração de novas tecnologias pode melhorar profundamente a funcionalidade e o desempenho de P&D&I, e ao mesmo tempo, reduzir o nível de risco de investimento. Assim, o presente projeto tem como objetivo principal utilizar dados de patentes para buscar oportunidades tecnológicas em biotecnologia para o Brasil, que estejam no âmbito das competências já existentes no país neste setor. Para isso, será proposto uma metodologia que permitirá mapear as competências tecnológicas brasileiras por meio dos padrões de co-classificação de IPCs (International Patent Classification) nas patentes de biotecnologia do Brasil, que irá direcionar a identificação de oportunidades, baseado no cenário mundial de patentes, no âmbito destas principais competências. As oportunidades serão identificadas utilizando ferramentais de prospecção tecnológica e utilização de análise de redes sociais ARS e mineração de dados de patentes. Um estudo recente, publicado na prestigiosa revista Nature Biotechnology (JCR 41) pelos integrantes deste projeto de pesquisa (Pereira et al., 2018), mostrou que o uso de mineração de dados de patentes associado com análise de redes sociais, pode trazer insights significativos sobre o panorama tecnológico em biotecnologia, permitindo a identificação de rotas tecnológicas promissoras, áreas tecnológicas emergentes e o perfil de cooperação tecnológico indicando a influência dos titulares de patentes. Neste projeto, pretendemos aplicar os conceitos desta pesquisa para a fase de identificação de oportunidades que se dará por meio da análise de rotas tecnológicas, identificação de potenciais parceiros, busca de oportunidades para transferência e licenciamento de tecnologias, identificação de áreas tecnológicas emergentes e oportunidades de investimento em tecnologia que se encontram livres para comercialização. A validação desta abordagem metodológica será realizada por meio de um teste piloto com especialistas que avaliarão a consistência e adequação dos resultados. Uma vez que a metodologia foi validada, será realizado a coleta, agregação e integração das informações em banco de dados, que servirá para alimentar o desenvolvimento de uma plataforma web de "busca de oportunidades tecnológicas a partir competências" que ficará disponível para uso online. Desta forma a presente projeto de pesquisa tem caráter interdisciplinar por associar conceitos de administração e gestão da inovação, ciência de dados, biotecnologia, e sistemas de informação. Como resultado esperam-se quatro conquistas principais: produção científica de qualidade sobre o tema proposto; desenvolvimento de uma plataforma web para pesquisa de competências e oportunidades tecnológicas por meio da busca a partir de inputs (patentes ou IPCs); criação de um novo grupo de pesquisa na FEA-RP de Inteligência Competitiva e desenvolvimento de recursos humanos capacitados nas áreas de prospecção tecnológica e análise de patentes. Espera-se que os resultados desta pesquisa possam ajudar ICTs e empresas brasileiras no processo de planeamento tecnológico a identificar novas oportunidades tecnológicas mais aderentes com seu conjunto de competências, permitindo a diversificação dos resultados oriundos da estrutura P&D&I e intensificando a possibilidade de sucesso com os recursos existentes. Ainda assim, espera-se que os resultados desta pesquisa sejam capazes de estimular políticas públicas mais eficazes para direcionamento de investimento em projetos promissores que otimizem os recursos de P&D existentes, ou ainda, mobilize pesquisadores tanto dentro das próprias ICTs ou do setor produtivo, para focar em oportunidades tecnológicas. (AU)