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Soluções para sistemas de transporte inteligentes e cooperativos baseados na computação urbana

Resumo

Um sistema de transporte inteligente integra dados, comunicação e computação para resolver diversos problemas nos sistemas de transportes tradicionais de grandes cidades, como engarrafamentos e acidentes, visando, por exemplo, diminuir o tempo de viagens e aumentar a qualidade e segurança dos deslocamentos. Dessa forma, uma solução eficiente para um sistema de transporte inteligente deve ser capaz de integrar diversas fontes de dados urbanos, dentre elas dados provenientes de redes veiculares e dados da Web sobre diversas questões da cidade. Ações nessa direção ilustram uma emergente área de estudo, denominada computação urbana. Este projeto tem como objetivo avançar o estado da arte da computação urbana provendo soluções para sistemas de transportes inteligentes integrando dados urbanos da Web e redes veiculares. Para isso, o projeto irá investigar novas técnicas para a coleta, integração e análise de grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes, bem como propor mecanismos de disseminação, extração de conhecimento e controle de informação para aplicações em sistemas de transporte inteligente. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
GOMIDES, THIAGO S.; DE GRANDE, ROBSON E.; DE SOUZA, ALLAN M.; SOUZA, FERNANDA S. H.; VILLAS, LEANDRO A.; GUIDONI, DANIEL L.. An adaptive and Distributed Traffic Management System using Vehicular Ad-hoc Networks. COMPUTER COMMUNICATIONS, v. 159, p. 317-330, . (18/19639-5)
DE SOUZA, ALLAN M.; BRAUN, TORSTEN; BOTEGA, LEONARDO C.; VILLAS, LEANDRO A.; LOUREIRO, ANTONIO A. F.. Safe and Sound: Driver Safety-Aware Vehicle Re-Routing Based on Spatiotemporal Information. IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, v. 21, n. 9, p. 3973-3989, . (19/24937-8, 18/19639-5)
RODRIGUES, DIEGO O.; MAIA, GUILHERME; BRAUN, TORSTEN; LOUREIRO, ANTONIO A. F.; PEIXOTO, MAYCON L. M.; VILLAS, LEANDRO A.. Exploring Hybrid-Multimodal Routing to Improve User Experience in Urban Trips. APPLIED SCIENCES-BASEL, v. 11, n. 10, . (18/23064-8, 18/23126-3, 18/19639-5, 18/12447-3, 15/24494-8, 20/11259-9)

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