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Modelos de percolação em grafos aleatórios casuais e modelos de microestrutura de mercado

Processo: 19/08557-0
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de setembro de 2019 - 31 de agosto de 2020
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
Convênio/Acordo: Concytec
Proposta de Mobilidade: SPRINT - Projetos de pesquisa - Mobilidade
Pesquisador responsável:Anatoli Iambartsev
Beneficiário:Anatoli Iambartsev
Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:17/10555-0 - Modelagem estocástica de sistemas interagentes, AP.TEM
Assunto(s):Processos de Markov  Percolação  Grafos aleatórios  Sistemas de partículas 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Large deviations | Markov processes | random graphs | Sistemas de Partículas

Resumo

Estudamos o fenômeno de transição de fase no contexto da percolação no grafo aleatório causal (os autores têm vários resultados publicados) e a aplicação de técnicas de percolação para modelos de microestrutura de mercado. As visitas acadêmicas serão focadas no trabalho com alguns novos resultados parciais sobre a percolação no grafo aleatório (causal) e resultados recentes sobre modelos de microestrutura de mercado. Estes trabalhos recentes serão formulados no âmbito da estrutura aleatória com atributos. Esta colaboração de curto prazo inicia um novo projeto ambicioso de colaboração de longo prazo - evolução aleatória das redes com seus atributos. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
PECHERSKY, E.; PIROGOV, S.; YAMBARTSEV, A.. HAWKING-PENROSE BLACK HOLE MODEL. LARGE EMISSION REGIME. REPORTS ON MATHEMATICAL PHYSICS, v. 87, n. 1, p. 1-14, . (17/10555-0, 19/08557-0)

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