Redes neurais adversariais evolutivas aplicadas ao diagnóstico assistido por computador de retinopatia diabética

Resumo

Retinopatia diabética (RD) não diagnosticada pode levar à problemas na visão e cegueira, e a sua detecção precoce pode reduzir problemas severos na visão em torno de 50%. A presença de exudatos em imagens de retina é um dos primeiros sinais da doença, mas sua detecção manual é dependente da experiência do profissional e demanda bastante tempo. Nesta proposta, objetivamos lidar com o problema da falta de dados com respeito ao diagnóstico assistido de RD por meio da geração sintética de imagens de retina usando Redes Generativas Adversariais (RGA). A proposta introduz o conceito de RGAs Evolutivas, em que otimização evolucionista será utilizada tanto para ajustar os hiperparâmetros do modelo quanto para a criação de funções de custo compostas. O time Brasileiro ficara responsável pelo conhecimento na área de aprendizado de máquina, enquanto que o time Australiano cuidará da geração dos dados e possui o conhecimento técnico do problema em questão. (AU)