Auxílio à pesquisa 18/26158-3 - Análise de ondaletas, Análise de séries temporais - BV FAPESP
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Um modelo de ondaletas para sinais quase periódicos

Processo: 18/26158-3
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
Pesquisador responsável:Aluísio de Souza Pinheiro
Beneficiário:Aluísio de Souza Pinheiro
Pesquisador visitante: Paul H.C. Eilers
Instituição do Pesquisador Visitante: Erasmus University Rotterdam (EUR), Holanda
Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:18/04654-9 - Séries temporais, ondaletas e dados de alta dimensão, AP.TEM
Assunto(s):Análise de ondaletas  Análise de séries temporais  Estatísticas não paramétricas  Intercâmbio de pesquisadores 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Dados de alta dimensão | estatística não-paramétrica | Ondaletas | Séries Temporais | Wavelets | Wavelets

Resumo

Suponha a modelagem do logaritmo de um sinal complexo, cuja observação cria duas séries temporais: a primeira para o logaritmo da amplitude; e a segunda para a fase. Pela variação suave dos dois parâmetros envolvidos, temos um modelo quase periódico. Paul Eilers e seus colaboradores aplicaram splines para esse problema. Nós utilizaremos de wavelets (ondaletas) para a modelagem desse tipo de dados. Algumas vantagens dessa proposta são: representação esparsa; velocidade computacional, e eficiência minimax. Serão realizadas comparações com outras propostas da literatura, inclusive do Prof. Eilers e seus co-autores. Essas comparações serão feitas pelas propriedades teóricas de cada método, por aplicações e estudos de simulação. (AU)

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