| Processo: | 18/15308-4 |
| Linha de fomento: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Vigência: | 01 de dezembro de 2018 - 31 de maio de 2022 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Física |
| Convênio/Acordo: | University of Manchester |
| Proposta de Mobilidade: | SPRINT - Projetos de pesquisa - Mobilidade |
| Pesquisador responsável: | Marco Antonio Alves da Silva |
| Beneficiário: | Marco Antonio Alves da Silva |
| Pesq. responsável no exterior: | Sergei Fedotov |
| Instituição no exterior: | University of Manchester, Inglaterra |
| Instituição-sede: | Faculdade de Ciências Farmacêuticas de Ribeirão Preto (FCFRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 16/03918-7 - Caracterização e efeitos de memória em processos estocásticos, AP.R |
| Assunto(s): | Física computacional Difusão anômala Processos não markovianos Passeios aleatórios Método de Monte Carlo |
Resumo
Os propósitos principais deste projeto são o desenvolvimento de novos modelos em tempo discreto e contínuo de caminhadas aleatórias não-lineares e não-Markovianas, com forte dependência de memória expressa em termos de memória com correlações de longo alcance no tempo, e suas aplicações em problemas biológicos. Mais especificamente, vamos focar em sistemas com memória total e com defeitos, a última sendo aquela na qual a memória recente foi apagada. Os novos modelos de caminhadas aleatórias serão usados para explicar os fenômenos anômalos de transporte, sub- e super-difusivos, observados dentro de células vivas. A questão do mapeamento de processos não-Markovianos em processos Markovianos será explorada, tanto em 1D quanto em 2D. Vamos abordar o surgimento das distribuições de Lévy a partir de processos de caminhadas aleatórias com forte dependência de memória, e explorar efeitos cooperativos não-lineares, e o comportamento emergente decorrente de interações entre caminhantes aleatórios com memória. (AU)
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