Busca avançada
Ano de início
Entree

Análise espaço-temporal de imagens de ressonância magnética

Processo: 17/50236-1
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de julho de 2018 - 30 de junho de 2022
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Convênio/Acordo: ANR
Pesquisador responsável:Roberto Marcondes Cesar Junior
Beneficiário:Roberto Marcondes Cesar Junior
Pesq. responsável no exterior: Isabelle Bloch
Instituição no exterior: ParisTech, França
Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Análise espaço-temporal  Ressonância magnética  Neuroimagem  Oncologia  Recém-nascido 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Ciencia Da Computacao

Resumo

Os avanços na análise de imagens médicas ainda apresentam uma lacuna em relação a imagens cerebrais pediátricas, embora haja uma crescente demanda médica. Este projeto visa contribuir para preencher essa lacuna, com foco na ressonância magnética cerebral (MRI) de bebês, recém-nascidos e bebês prematuros, que levantam questões específicas devido ao contraste particular de substância branca I cinza relacionado ao processo de mielinização fisiológica. Como extrair e compreender padrões significativos a partir de dados é uma questão fundamental em cenários onde os dados são escassos, mas conhecimento especializado, continuamente enriquecido está disponível. Este é tipicamente o caso aqui. Propõe-se o desenvolvimento de representações estruturais do conhecimento e da informação de imagem sob a forma de grafos e hipergrafos, que serão explorados para orientar processos de segmentação, reconhecimento e quantificação espaço-temporais. O objetivo e auxiliar no diagnóstico, análise patológica e acompanhamento dos pacientes. As aplicações incluirão a análise de hiperintensidades sobre a substância branca, a volumetria do corpo caloso e sua evolução, bem como neuro-oncologia com o estudo da influência dos tumores sobre as estruturas circundantes ao longo do tempo. O projeto envolve especialistas em análise de imagens médicas, representação de conhecimento estrutural e radiologia pediátrica. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (0 total):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)

Publicações científicas (5)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
GAMA, PEDRO HENRIQUE TARGINO; OLIVEIRA, HUGO; DOS SANTOS, JEFERSSON A.; CESAR JR, ROBERTO M.. An overview on Meta-learning approaches for Few-shot Weakly-supervised Segmentation. COMPUTERS & GRAPHICS-UK, v. 113, p. 12-pg., . (15/22308-2, 17/50236-1, 20/06744-5)
OLIVEIRA, HUGO; PENTEADO, LARISSA; MACIEL, JOSE LUIZ; FERRACIOLLI, SUELY FAZIO; TAKAHASHI, MARCELO STRAUS; BLOCH, ISABELLE; CESAR JUNIOR, ROBERTO; IEEE COMP SOC. Automatic Segmentation of Posterior Fossa Structures in Pediatric Brain MRIs. 2021 34TH SIBGRAPI CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI 2021), v. N/A, p. 8-pg., . (19/16112-9, 15/22308-2, 18/07386-5, 20/06744-5, 17/50236-1)
CHAMORRO MARTINEZ, JORGE A.; OLIVEIRA, HUGO; DOS SANTOS, JEFERSSON A.; FEITOSA, RAUL QUEIROZ. Open Set Semantic Segmentation for Multitemporal Crop Recognition. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 19, . (17/50236-1, 20/06744-5, 15/22308-2)
NUNES, IAN; LARANJEIRA, CAMILA; OLIVEIRA, HUGO; DOS SANTOS, JEFERSSON A.. A systematic review on open-set segmentation. COMPUTERS & GRAPHICS-UK, v. 115, p. 13-pg., . (15/22308-2, 17/50236-1, 20/06744-5)
RIVA, MATEUS; GORI, PIETRO; YGER, FLORIAN; BLOCH, ISABELLE; IEEE. IS THE U-NET DIRECTIONAL-RELATIONSHIP AWARE?. 2022 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING, ICIP, v. N/A, p. 5-pg., . (17/50236-1, 15/22308-2)

Por favor, reporte erros na lista de publicações científicas utilizando este formulário.