Desenvolvimento de ferramentas computacionais para o uso de plataformas de pesagem automática na detecção de eventos nutricionais e sanitários em bovinos de corte

Resumo

O monitoramento convencional do peso vivo de bovinos de corte caracteriza-se pela remoção dos animais das baias ou piquetes, manejando-os em currais providos de tronco de contenção e balança eletrônica. Nesse manejo, diversos problemas relacionados com calibração e manuseio do tronco de contenção, atrelados às flutuações do peso vivo dos animais que ocorrem ao longo do dia, principalmente devido às mudanças do conteúdo do trato gastrointestinal e dos fluidos corporais, diminuem a acurácia das informações coletadas. Somado a isso, a extensão dos intervalos entre as medidas, tipicamente realizada a cada 28 dias ou intervalos ainda maiores, resultam na ausência de informações que poderiam ser utilizadas para a intervenção de problemas nutricionais e sanitários a tempo de evitar redução no desempenho dos animais. A velocidade desta intervenção, com atitudes corretivas, pode resultar em benefícios econômicos ao produtor, redução do custo da commodity ao consumidor e até mesmo em benefícios ambientais para a sociedade. Neste contexto, o presente estudo avaliará o sistema de pesagem corporal automática em confinamento de bovinos de corte, buscando analisar seu potencial em detectar problemas de performance do lote, bem como desordens fisiológicas em estágio inicial nos indivíduos. Para isso, serão monitorados diariamente 250 bovinos Nelores confinados em baias coletivas equipadas com o sistema de plataformas de pesagem corporal automática (Intergado®, modelo VW 1000), o qual permite a coleta de vários pesos de um mesmo animal ao longo do dia, sem causar estresse e afetar as taxas de ganho de peso. Os dados coletados por este sistema serão processados e analisados utilizando métodos não paramétricos que estimam a curva de desempenho dos animais através da suavização (smoothing), permitindo, assim, acompanhar seu real comportamento. Além disso, os animais também serão monitorados com câmeras frutos de antigos projetos FAPESP (2012/03296-5), visando a formação de um banco de dados, o qual poderá, posteriormente, ser associado às variações de desempenho observado pelas plataformas de pesagem, permitindo o desenvolvimento de sub-rotinas de "machine learning". Estima-se que as metodologias a serem exploradas e testadas possibilitem que computadores ligados a sensores identifiquem problemas fisiológicos ou outras condições que afetem o desempenho dos animais. Esta pesquisa é fundamental para o futuro desenvolvimento da chamada "pecuária de precisão" em bovinos de corte. Em última instância, estamos buscando ferramentas inovadoras, capazes de reduzir custos, minimizar o impacto ambiental, além de propiciar efeitos positivos em termos de bem-estar animal, pela rápida detecção e identificação de qualquer anomalia. (AU)