O acordo com a Swiss National Science Foundation (SNSF) tem como objetivos facilitar as submissões de propostas para o cofinanciamento de Projetos Bilaterais entre instituições de pesquisa e universidades da Suíça e do Estado de São Paulo, fortalecer as cooperações científicas entre Suíça e o Estado de São Paulo, desenvolver padrões de qualidade mutuamente reconhecidos, dentre outros. A Swiss National Science Foundation (SNSF) e a FAPESP concordam em conduzir um regime de avaliação administrado unilateralmente por uma das duas agências, cujos resultados serão reconhecidos mutuamente pela SNSF e pela FAPESP.
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Swiss National Science Foundation (SNSF)
- Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI)
- Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica (CONICYT)
- Danish Agency for Science and Higher Education
- Duke University
- Equinor (antiga Statoil)
- EU-CELAC IG (ex-ERA.Net - LAC)
- EU-LIFE
- Fonds de Recherche du Québec (FRQ)
- Global Alliance for Chronic Diseases (GACD)
- Global Research Collaboration for Infectious Disease Preparedness (GloPID-R)
- Grupo São Martinho
- INCOBRA
- Ver todos os Convênios e Acordos de Cooperação com a FAPESP
Auxílios à pesquisa
- Síntese na superfície de materiais de baixa dimensão de camada única e propriedades ajustáveis: entendendo sua integridade química, propriedades vibracionais, eletrônicas, e de spin, AP.TEM
Resumo
O projeto de pesquisa conjunta visa investigar montagens supramoleculares e reativas de redes/cadeias moleculares na superfície com diferentes ligantes químicos controlando a estrutura e a topologia. Além da montagem reativa, investigaremos o surgimento de estados cooperativos de elétrons e spins. Esses sistemas fornecem novas alternativas ajustáveis para folhas únicas de grafeno ou nanof…
- FairMI: imparcialidade em aprendizado de máquina com aplicação em imagens médicas, AP.R
Resumo
O enviesamento de algoritmos continua sendo um dos principais desafios para a aplicabilidade mais ampla de modelos de Aprendizado de Máquina (AM) na área de saúde. Modelagem estatística de fenômenos naturais ganharam força devido ao aumento da capacidade de representação e disponibilidade de dados. Em medicina, particularmente, o uso de modelos de AM aumentou significativamente nos último…
- Efeitos das pectinas modificadas na saúde intestinal: estudos pré-clínicos e clínicos para avaliar efeitos celulares, transcricionais e epigenéticos, AP.R
Resumo
O consumo de fibra alimentar proveniente de frutas beneficia a saúde humana ao reduzir a incidência de doenças crônicas não transmissíveis (DCNT). As fibras solúveis dos frutos são derivadas de pectinas que podem ser modificadas quimicamente podendo exercer ação imunomoduladora no cólon. Essas pectinas modificadas bioativas são formadas por galacturonanos e galactanos de baixo peso molecu…
Bolsas no país
- Framework para mitigação de imparcialidade em imagens médicas, BP.PD
Resumo
A utilização da Inteligência Artificial (IA) através do Machine Learning (ML) no dia a dia é uma realidade em diversas aplicações, desde sistemas de recomendação, sistemas financeiros e até mesmo na medicina. Ensaios randomizados estimam os efeitos médios do tratamento para uma população, mas os participantes em ensaios clínicos muitas vezes não são representativos da população de pacient…
- Regime extremo da interação luz-matéria em nanoestruturas plasmônicas acopladas com materiais 2D, BP.PD
Resumo
Materiais bidimensionais na forma de camadas atomicamente finas como grafeno, MoS2 etc. estão sob intenso estudo devido à combinação única de propriedades fundamentais interessantes, facilidade de ajuste devido às dimensões da escala atômica e aplicações potencialmente interessantes e disruptivas em semicondutores ou indústria optoeletrônica. A forte interação luz-matéria em semicondutore…
- Avaliação de Computer Aided Design (CAD) baseado em aprendizado de máquina justo, BP.TT
Resumo
As ferramentas clínicas de diagnóstico são normalmente utilizadas no apoio à decisão, em parceria com os profissionais de saúde, que decidem finalmente sobre o resultado. Neste projeto, propomos avaliar se um médico, apoiado por sistemas CAD baseados em aprendizado de máquina desenvolvidos no contexto do projeto, realmente toma decisões mais justas. Para tal, propomos expor um grupo de pr…
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