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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

From the divergence between two measures to the shortest path between two observables

Texto completo
Autor(es):
Abadi, Miguel [1] ; Lambert, Rodrigo [2]
Número total de Autores: 2
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Sao Paulo, Inst Matemat & Estat, Rua Matao 1010, BR-05508090 Sao Paulo, SP - Brazil
[2] Univ Fed Uberlandia, Fac Matemat, Av Joao Naves de Avila 2121, BR-38408100 Uberlandia, MG - Brazil
Número total de Afiliações: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Ergodic Theory and Dynamical Systems; v. 39, n. 7, p. 1729-1744, JUL 2019.
Citações Web of Science: 1
Resumo

We consider two independent and stationary measures over chi(N), where chi is a finite or countable alphabet. For each pair of n-strings in the product space we define T-n((2)) as the length of the shortest path connecting one of them to the other. Here the paths are generated by the underlying dynamic of the measures. If they are ergodic and have positive entropy we prove that, for almost every pair of realizations (x, y), T-n((2))/n is concentrated in one, as n diverges. Under mild extra conditions we prove a large-deviation principle. We also show that the fluctuations of T-n((2)) converge (only) in distribution to a non-degenerate distribution. These results are all linked to a quantity that computes the similarity between those two measures. This is the so-called divergence between two measures, which is also introduced. Several examples are provided. (AU)

Processo FAPESP: 14/19805-1 - Estatísticas para eventos extremos e dinâmica de recorrência
Beneficiário:Miguel Natalio Abadi
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 13/07699-0 - Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat
Beneficiário:Jefferson Antonio Galves
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs