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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Stochastic Ising model with plastic interactions

Texto completo
Autor(es):
Pechersky, Eugene ; Via, Guillem ; Yambartsev, Anatoly
Número total de Autores: 3
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Statistics & Probability Letters; v. 123, p. 100-106, APR 2017.
Citações Web of Science: 0
Resumo

We propose a new model based on the Ising model with the aim to study synaptic plasticity phenomena in neural networks. It is today well established in biology that the synapses or connections between certain types of neurons are strengthened when the neurons are co-active, a form of the so called synaptic plasticity. Such mechanism is believed to mediate the formation and maintenance of memories. The proposed model describes some features from that phenomenon. Together with the spin-flip dynamics, in our model the coupling constants are also subject to stochastic dynamics, so that they interact with each other. The evolution of the system is described by a continuous-time Markov jump process. (C) 2016 Elsevier B.V. All rights reserved. (AU)

Processo FAPESP: 15/10785-0 - Plasticidade sináptica num modelo estocástico de redes de neurônios
Beneficiário:Guillem Via Rodriguez
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 13/07699-0 - Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat
Beneficiário:Jefferson Antonio Galves
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs
Processo FAPESP: 15/03452-5 - Alguns problemas matemáticos de física estatística e teoria de radiação
Beneficiário:Anatoli Iambartsev
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional