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Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques

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Universidade de São Paulo (USP). Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Professor Associado 3 em RDIDP junto à Divisão de Ciências das Imagens e Física Médica do Departamento de Imagens Médicas, Hematologia e Oncologia Clínica da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP) da Universidade de São Paulo (USP). Recebeu os títulos de Bacharel e Mestre em Engenharia Elétrica e Doutor em Física Computacional pela Universidade de São Paulo em 1986, 1990 e 1994 respectivamente. Fez estágio de Pós-Doutorado na Universidade de Chicago (Chicago, IL, USA) em 2001, sob supervisão do Professor Kunio Doi, onde estudou várias técnicas para o reconhecimento de padrões em imagens médicas visando o auxílio ao diagnóstico (Computer-aided Diagnosis - CAD) e a Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo (Content-based Image Retrieval - CBIR). Líder do Grupo de Pesquisa em Diagnóstico Auxiliado por Computador e Radiômica (CadOmics) credenciado junto ao Diretório de Grupos de Pesquisa do CNPq. Pesquisador associado do Centro de Engenharia em Inteligência Artificial USP-FAPESP-IBM (C4AI) na área de aplicações em saúde. É coordenador e supervisor do Serviço de Física Médica e responsável técnico pelo Centro de Radiometria do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (HCFMRP). Coordenador do Núcleo RUTE (Rede Universitária de Telemedicina) do HCFMRP. Presidente da CPG e coordenador do Curso de Pós-Graduação Interunidades em Bioengenharia EESC-FMRP-IQSC/USP desde agosto de 2017. Foi Coordenador do Curso de Bacharelado em Informática Biomédica da USP - Ribeirão Preto (2006-2008); Coordenador Suplente do Programa de Pós-Graduação em Clínica Médica - FMRP/USP (2012-2014); Diretor de Educação da Sociedade Brasileira de Informática em Saúde - SBIS (2012-2014); Vice-Presidente da Sociedade Brasileira de Informática em Saúde - SBIS (2014-2016); Professor Associado Adjunto do Departamento de Engenharia Elétrica e da Computação da Universidade de Calgary/Canadá (2012-2018). Área principal de atuação em Inteligência Artificial no diagnóstico por imagem, para auxílio ao diagnóstico, recuperação por conteúdo e radiômica. (Fonte: Currículo Lattes)

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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (2)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações2
Citações16
Cit./Artigo8,0
Dados do Web of Science

PEREIRA, SILVIO M.; FRADE, MARCO A. C.; RANGAYYAN, RANGARAJ M.; AZEVEDO-MARQUES, PAULO M.. Classification of Color Images of Dermatological Ulcers. IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, v. 17, n. 1, p. 136-142, . Citações Web of Science: 11. (07/02144-9)

AMARAL-SILVA, HENRIQUE; WICHERT-ANA, LAURO; MURTA, LUIZ OTAVIO; ROMUALDO-SUZUKI, LARISSA; ITIKAWA, EMERSON; BUSSATO, GERALDO FILHO; AZEVEDO-MARQUES, PAULO. The Superiority of Tsallis Entropy over Traditional Cost Functions for Brain MRI and SPECT Registration. Entropy, v. 16, n. 3, p. 1632-1651, . Citações Web of Science: 5. (08/03369-7, 10/10979-6, 13/08240-0)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

SERAPIÃO, Paulo Roberto Barbosa. Investigação da aplicabilidade da mineração de texto como apoio ao desenvolvimento de modelos de arquétipos para exames de radiologia e diagnóstico por imagem. Tese (Doutorado) -  Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto.  Universidade de São Paulo (USP).  Ribeirão Preto.  (10/05572-4

PEREIRA, Silvio Moreto. Caracterização de imagens de úlceras dermatológicas para indexação e recuperação por conteúdo. Dissertação (Mestrado) -  Escola de Engenharia de São Carlos.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (10/04526-9

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