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Estudo e desenvolvimento de técnicas e algoritmos para mineração, recuperação e visualização de dados complexos: aplicações em imagens de satélites

Processo: 10/50493-5
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de março de 2010
Vigência (Término): 31 de dezembro de 2011
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Teoria da Computação
Convênio/Acordo: Microsoft Research
Pesquisador responsável:Agma Juci Machado Traina
Beneficiário:Daniel Yoshinobu Takada Chino
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Imageamento de satélite   Análise de séries temporais

Resumo

Este projeto de Iniciação Científica visa estudar e desenvolver algoritmos que apoiem a construção de sistemas de apoio ao acompanhamento de safras agrícolas, utilizando mineração de imagens de satélites e dados climatológicos. Esse projeto está inserido no contexto de outro projeto maior coordenado pela orientadora. Utilizando os algoritmos propostos será modelado e desenvolvido o protótipo de um ambiente, para auxílio aos agrometeorologistas, usando a mineração de imagens e de dados climatológicos. Utilizando as associações obtidas por meio da análise das imagens será desenvolvida uma metodologia para trazer ao especialista uma segunda opinião gerada pelos cruzamentos de informação obtidos pelo sistema computacional. O grau de complexidade do processo de obtenção de regras de associação é proporcional ao número de atributos a serem relacionados. Como o número de elementos (dimensão) dos vetores de características das imagens é elevado (podendo atingir valores de centenas de elementos), é necessário encontrar as características mais relevantes para a mineração de imagens. Ou seja, as características mais relevantes precisarão ser descobertas. Como resultado do projeto, será oferecido um sistema visual interativo que permitirá extrair dados relevantes de imagens de satélite que formarão séries temporais. Tais dados serão utilizados no processo de mineração realizado no projeto global Agrodatamine. (AU)