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Recomendação de itens de interesse da BeeNet

Processo: 20/09174-5
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de agosto de 2020
Vigência (Término): 31 de outubro de 2021
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Jorge Carlos Valverde Rebaza
Beneficiário:Diego Carvalho do Nascimento
Empresa:Nathalia Camillo da Silva
CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis
Consultoria em tecnologia da informação
Atividades de consultoria em gestão empresarial
CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis
Consultoria em tecnologia da informação
Atividades de consultoria em gestão empresarial
Vinculado ao auxílio:19/02455-1 - BeeNet: a solução para o problema da oferta e procura de emprego, AP.PIPE
Assunto(s):Inteligência artificial   Aprendizado computacional   Sistemas de recomendação   Fatorização de matrizes

Resumo

O desenvolvimento do produto BeeNet, possui vários desafios de pesquisa. Dentre eles, destacam-se os relacionados à grande área de Aprendizado de Máquinas, incluindo a tarefa de recomendação de itens. O objetivo dessa tarefa é predizer um conjunto de itens que possam ser do interesse de um determinado usuário. Por exemplo, vagas de emprego em aberto solicitando requisitos muito próximos ao currículo profissional poderiam ser itens comuns de recomendação para pessoas. Já para as empresas, itens de recomendação poderiam ser pessoas com maior qualificação para participar dos processos seletivos em aberto. Apesar da existência de uma variedade de algoritmos de recomendação, ainda é necessário o desenvolvimento de ferramentas específicas, para seu uso adequado no âmbito desse projeto.