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Análise assintótica de sistemas de partículas e matrizes aleatórias

Processo: 20/02506-2
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Apoio a Jovens Pesquisadores
Vigência (Início): 01 de março de 2020
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2022
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Análise
Pesquisador responsável:Guilherme Lima Ferreira da Silva
Beneficiário:Guilherme Lima Ferreira da Silva
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:19/16062-1 - Análise assintótica de sistemas de partículas e matrizes aleatórias, AP.JP
Assunto(s):Física matemática   Matrizes aleatórias   Processos de exclusão   Teoria do potencial   Sistemas de partículas interagentes   Problemas variacionais

Resumo

Em anos recentes, matrizes aleatórias tem sido aplicadas em uma vasta gama de diferentes áreas científicas, como telecomunicações, física de partículas em alta energia, teoria dos números, aprendizado de máquinas, teoria de grandes dados, sistemas dinâmicos, equações diferenciais, ciência da computação, pra citar apenas alguns. Conexões com sistemas de partículas interagentes se tornam naturais quando se decide olhar para os autovalores, agora aleatórios, destas matrizes. De modo típico, tais valores aleatórios interagem uns com os outros de forma repulsiva, no que se espelha muito com uma variedade de outros sistemas de partículas, tanto em equilíbrio quanto em não-equilíbrio. Em virtude disto, uma das questões fundamentais é entender como autovalores aleatórios se comportam, quando a dimensão da matriz é muito alta, em diferentes regimes de escala. Este projeto propõe explorar vários diferentes aspectos de autovalores de matrizes aleatórias e outros sistemas de partículas relacionados. Propomos estudar como o limite termodinâmico de diferentes sistemas de partículas podem ser compreendidos através de problemas variacionais de equilíbrio, e então utilizar tais interpretações para a análise asintótica dos modelos de interesse, esperando como biproduto também revelar conexões inovadoras com sistemas dinâmicos integráveis. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
SILVA, GUILHERME L. F.; ZHANG, LUN. Large n Limit for the Product of Two Coupled Random Matrices. Communications in Mathematical Physics, JUN 2020. Citações Web of Science: 0.

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