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Planejamento e operação ótima de micro-redes para o melhoramento da resiliência em sistemas de distribuição

Processo: 19/23755-3
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de outubro de 2020
Vigência (Término): 30 de setembro de 2021
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
Pesquisador responsável:José Roberto Sanches Mantovani
Beneficiário:Juan Manuel Home Ortiz
Supervisor no Exterior: Joao Paulo da Silva Catalao
Instituição-sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
Local de pesquisa : Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - Tecnologia e Ciência (INESC TEC), Portugal  
Vinculado à bolsa:19/01841-5 - Planejamento de sistemas de distribuição de energia elétrica resilientes, BP.PD
Assunto(s):Resiliência psicológica   Meta-heurística   Geração distribuída

Resumo

A proposta deste projeto de pesquisa é desenvolver um modelo matemático de otimização para resolver o problema de planejamento do sistema de distribuição elétrica com a formação de micro-redes, com o fim de aumentar a resiliência do sistema e a capacidade de restauração de carga em caso de falhas permanentes graves no sistema. O planejamento do sistema de distribuição ativo considera a operação de geração distribuída e despachável e renovável, o processo de carga/descarga dos dispositivos de armazenamento de energia, incerteza no comportamento das fontes renováveis e resposta à demanda. Para a representação matemática do problema, é proposto um modelo de otimização baseado em programação cônica inteira-mista estocástica, que pode ser resolvido por solvers de otimização comercial. O planejamento da rede concentra-se na alocação de geração distribuida renováveis e disponíveis e dispositivos armazenadores de energia no sistema, para aumentar a capacidade de restauração de carga pós-falta, além do reforço de circuitos através da troca de condutores. A complexidade do problema requer técnicas especializadas de otimização; portanto, pretende-se desenvolver uma técnica híbrida solver-metaheurística (matheurística) baseada no algoritmo VNS, ou outra metaheurística eficiente, para resolver o problema. Os testes serão realizados usando sistemas de distirbuição reais e de teste disponíveis na literatura especializada.