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Metodologia de classificação de potenciais compradores de seguros em redes de varejistas físicos e online

Processo: 19/09695-8
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de agosto de 2019
Vigência (Término): 30 de abril de 2020
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Pesquisador responsável:Renato José Ferreira
Beneficiário:Jose Ernesto Vallespin Campoy
Empresa:Sutservices Soluções em Tecnologia Eireli
CNAE: Outras atividades de serviços financeiros não especificadas anteriormente
Vinculado ao auxílio:18/15321-0 - Metodologia de classificação de potenciais compradores de seguros em redes de varejistas físicos e online, AP.PIPE
Assunto(s):Inteligência artificial   Aprendizagem profunda   Redes neurais (computação)   Plataforma (computação)   Coleta de dados   Consumidor   Comportamento do consumidor

Resumo

O desafio do projeto é a partir de informações escassas dos varejistas, associado a necessidade de preservar informações sensíveis dos clientes, extrair dados relevantes para treinar redes neurais artificiais para classificar e predizer a probabilidade de um consumidor adquirir um seguro. O bolsista será o responsável por auxiliar o programador pleno a colocar em produção os algoritmos gerados na pesquisa realizada pelo cientista de dados, primando pelas melhores práticas em programação. O bolsista auxiliará a execução das seguintes atividades: 1. Desenvolvimento contínuo do sistema baseado na arquitetura desenhada pelo analista de Banco de Dados e pelo cientista de dados. Aplicar todo o resultado do feedback fornecido pelos usuários para a melhoria contínua e geral da plataforma. 2. Automação da transmissão de dados: Agregar à plataforma modelos de importação de dados automatizadas para agilizar os processos de aprendizado de máquina. 3. Dashboards de visualização: Adaptar os processos desenvolvidos pelo cientista de dados a um modelo de visualização que permita a comparação e análise de resultados de forma mais rápida. 4. Debug e manutenção contínua da plataforma: Em função de erros e/ou condições não previstas do projeto.