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Mapeando a representação cortical da postura em pacientes com acidente vascular cerebral

Processo: 18/08609-8
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de junho de 2018
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2019
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Biomédica - Bioengenharia
Pesquisador responsável:Antonio Carlos Roque da Silva Filho
Beneficiário:Rodrigo Pereira Rocha
Instituição-sede: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/07699-0 - Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat, AP.CEPID
Assunto(s):Acidente vascular cerebral   Controle postural   Controle motor   Neurociência computacional

Resumo

O controle postural tem sido classicamente considerado como obtido apenas por mecanismos de feedback. Contudo, como laços de feedback sensorial são lentos e sujeitos a ruídos (Wolpert e Miall, 1996; Kawato et al., 1987), movimentos corporais rápidos e coordenados não podem ser executados somente sob controle de feedback. Uma visão moderna do controle motor (chamada de teoria do modelo interno) propõe que o cérebro precisa adquirir um modelo inverso da dinâmica dos movimentos corporais controlados por aprendizagem motora, após o qual o controle motor pode ser executado de maneira puramente direta (ou preditiva) (Kawato et al., 1987). Esta característica fundamental permitiria modelar as capacidades de mudanças plásticas e adaptação observadas nos sistemas motores (Shadmehr e Krakauer, 2008), mantidas ao longo da vida por mecanismos aprendizado e de aprender a prever.

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
ROCHA, RODRIGO P.; KOCILLARI, LOREN; SUWEIS, SAMIR; CORBETTA, MAURIZIO; MARITAN, AMOS. Homeostatic plasticity and emergence of functional networks in a whole-brain model at criticality. SCIENTIFIC REPORTS, v. 8, OCT 24 2018. Citações Web of Science: 3.

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