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Simulação perfeita de redes probabilísticas

Processo: 14/23526-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de abril de 2015
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2018
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade
Convênio/Acordo: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Pesquisador responsável:Florencia Graciela Leonardi
Beneficiário:Andressa Cerqueira
Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/07699-0 - Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat, AP.CEPID
Bolsa(s) vinculada(s):15/12595-4 - Simulação perfeita de redes probabilísticas, BE.EP.DR
Assunto(s):Grafos aleatórios   Processos estocásticos   Campos aleatórios markovianos

Resumo

Este projeto de pesquisa tem como objetivo principal o desenvolvimento e estudo de algoritmos de simulação perfeita para modelos de redes probabilísticas. Abordaremos o problema de simulação perfeita de campos markovianos assumindo valores num alfabeto finito, tanto no caso em que o grafo subjacente é fixo quanto no caso aleatório. Neste último caso estudaremos principalmente a distribuição exponencial sobre grafos. Para o desenvolvimento deste projeto tentaremos adaptar algumas técnicas de simulação perfeita existentes na literatura e estudaremos as propriedades teóricas dos algoritmos propostos. (AU)

Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
CERQUEIRA, Andressa. Inferência estatística para grafos aleatórios e redes. 2018. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística São Paulo.

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