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Inferência estatística para modelos de atividade cerebral

Processo: 14/00947-0
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Pesquisa
Vigência (Início): 01 de agosto de 2014
Vigência (Término): 31 de julho de 2015
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
Pesquisador responsável:Florencia Graciela Leonardi
Beneficiário:Florencia Graciela Leonardi
Anfitrião: Peter Buhlmann
Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Local de pesquisa : Swiss Federal Institute of Technology Zurich, Suíça  
Vinculado ao auxílio:13/07699-0 - Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat, AP.CEPID
Assunto(s):Processos estocásticos

Resumo

Neste projeto de pesquisa serão desenvolvidas técnicas estatísticas de inferência para modelos gráficos com evolução temporal. Em particular focaremos nosso estudo nas seguintes linhas de pesquisa:- O desenvolvimento de novos modelos probabilísticos para a descrição da atividade cerebral, levando em consideração dependências de alcance variável no espaço e no tempo.- O uso de métodos de máxima verossimilhança penalizada e programação convexa para inferir os parâmetros dos modelos. Isto inclui o estudo da consistência e eficiência desses métodos.- O uso e avaliação de algumas técnicas de aprendizado de estrutura causal para dados de neurociência.