- Auxílios pontuais (curta duração)
O convênio com a Microsoft Research é uma iniciativa para apoiar projetos de pesquisa em Tecnologias de Informação e Comunicação, propostos por pesquisadores associados a universidades e institutos de pesquisa no Estado de São Paulo.
O objetivo é formar uma rede de pesquisadores, capazes de criar novos conhecimentos que contribuam para expandir as capacidades da tecnologia de computação, para atender mais e melhor os desafios sociais e econômicos de comunidades desfavorecidas, rurais e urbanas.
Várias técnicas de aprendizagem de máquina baseiam-se em grandes conjuntos de dados rotulados para construir modelos preditivos em tarefas de aprendizado supervisionado. O uso de técnicas de aprendizado profundo pode ser destacado, já que tem sido amplamente utilizado com sucesso em vários domínios. Por outro lado, em muitas circunstâncias, os conjuntos rotulados não estão disponíveis ...
Um objetivo central na área de Visão Computacional é a interpretação de imagens. Em geral, aspectos de aparência são usados para detectar os componentes de interesse e então as relações espaciais e hierárquicas entre eles são usadas para "descrever" o conteúdo de uma imagem no nível semântico de interesse. Os modelos profundos atuais atingiram um estágio de evolução tal que são capazes...
For major emerging countries with significant land resources such as Brazil, the Agriculture, Forestry and Land Use (AFOLU) sector is one of the major sources of greenhouse gas (GHG) emissions. At the same time, this sector offers a large potential for climate change mitigation through best management practices. São Paulo state is the main producer of both eucalyptus and sugarcane in B...
The e-phenology is a multidisciplinary project that explores innovative solutions for plant monitoring in the tropics, combining research in Computer Science, Phenology, and Ecology. On-the-ground phenological observations preclude large areas of study and are laborious and time consuming. Near-surface remote phenology with digital cameras is still area-limited but reduces considerably...
Terrestrial ecosystems are currently undergoing unprecedented climate and human-induced disturbances, which are likely to push these systems towards changes in their physiognomies, structure, and functioning. It has been hypothesized that these new configurations may be alternative states of systems comprising vegetation-climate-disturbance interactions. The majority of the studies rep...
Ecossistemas terrestres desempenham um importante papel no ambiente global pois controlam de forma significativa as trocas de energia, água e outros recursos entre a atmosfera, superfície terrestre e o solo. Informações detalhadas sobre o funcionamento de ecossistemas (processos ecológicos, dinâmicas sazonais, grau de vulnerabilidade a perturbações e respostas a variabilidade climática...
Medidas de correlação de ranqueamento representam uma maneira eficaz de codificar informações de similaridade contextual. Recentemente, essas medidas foram exploradas com sucesso em várias tarefas de aprendizado não supervisionado. Nesse cenário, este projeto considera a hipótese de que essas medidas também podem ser aplicadas em tarefas de aprendizado fracamente supervisionadas. A ide...
Uma parte significativa das atividades planejadas para o projeto principal envolve experimentação com diversos conjuntos de dados e modelos profundos de aprendizado. O bolsista de treinamento técnico será responsável por prover suporte operacional e prático aos membros pesquisadores do projeto, de forma a garantir a execução eficiente dessas experimentações. Também auxiliará em aspecto...
Máquinas de Boltzmann Restritas, do inglês Restricted Boltzmann Machines (RBMs), são amplamente utilizadas em um grande número de aplicações na literatura, porém têm sido pouco empregadas no contexto de reconhecimento de ações em vídeos. O principal problema está relacionado ao processo de codificação da dependência temporal que está presente em dados multimídia, a qual é de extrema im...
Com os avanços na tecnologia de sensores no Sensoriamento Remoto, novos desafios e oportunidades têm proporcionado um aumento significativo em pesquisas na área de reconhecimento de padrões. O aumento da disponibilização destas imagens, as quais possuem melhores resoluções espaciais/espectrais e temporais, têm demonstrado que mais detalhes podem ser encontrados com possibilidade de apl...
Modelos baseados em processos, calibrados e validados anteriormente e aplicados espacialmente poderiam ajudar a quantificar os fluxos e estoques de carbono no campo, com diferentes escalas de tempo (de anos a décadas) e escalas espaciais (de povoamentos para regiões). Essa tarefa é desafiadora, mas a aplicação recente de um modelo baseado em processos de Eucalyptus para simular o cresc...
O projeto e-phenoloy é uma iniciativa multidisciplinar que visa combinar conhecimentos computacionais com pesquisas vinculadas à fenologia. O objetivo principal do projeto e-phenology se baseia em solucionar problemas práticos e teóricos envolvendo o uso de tecnologias de gerenciamento remoto para estudos fenológicos, focando na detecção de mudanças ambientais. O banco de dados projeta...
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