- Auxílios pontuais (curta duração)
Busca avançada
Microsoft Research
O convênio com a Microsoft Research é uma iniciativa para apoiar projetos de pesquisa em Tecnologias de Informação e Comunicação, propostos por pesquisadores associados a universidades e institutos de pesquisa no Estado de São Paulo.
O objetivo é formar uma rede de pesquisadores, capazes de criar novos conhecimentos que contribuam para expandir as capacidades da tecnologia de computação, para atender mais e melhor os desafios sociais e econômicos de comunidades desfavorecidas, rurais e urbanas.
- Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI)
- Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica (CONICYT)
- Danish Agency for Science and Higher Education
- Duke University
- Equinor (antiga Statoil)
- EU-CELAC IG (ex-ERA.Net - LAC)
- EU-LIFE
- Fonds de Recherche du Québec (FRQ)
- Global Alliance for Chronic Diseases (GACD)
- Global Research Collaboration for Infectious Disease Preparedness (GloPID-R)
- Grupo São Martinho
- INCOBRA
- Ver todos os Convênios e Acordos de Cooperação com a FAPESP
Auxílios à pesquisa
- Aprendizado fracamente supervisionado para análise de vídeos no domínio comprimido em tarefas de recuperação e classificação para alertas visuais, AP.PITE
Resumo
Várias técnicas de aprendizagem de máquina baseiam-se em grandes conjuntos de dados rotulados para construir modelos preditivos em tarefas de aprendizado supervisionado. O uso de técnicas de aprendizado profundo pode ser destacado, já que tem sido amplamente utilizado com sucesso em vários domínios. Por outro lado, em muitas circunstâncias, os conjuntos rotulados não estão disponíveis ...
- Interpretação de imagens e de modelos de aprendizado profundos, AP.PITE
Resumo
Um objetivo central na área de Visão Computacional é a interpretação de imagens. Em geral, aspectos de aparência são usados para detectar os componentes de interesse e então as relações espaciais e hierárquicas entre eles são usadas para "descrever" o conteúdo de uma imagem no nível semântico de interesse. Os modelos profundos atuais atingiram um estágio de evolução tal que são capazes...
- Characterizing and predicting biomass production in sugarcane and eucalyptus plantations in Brazil, AP.PITE
Resumo
For major emerging countries with significant land resources such as Brazil, the Agriculture, Forestry and Land Use (AFOLU) sector is one of the major sources of greenhouse gas (GHG) emissions. At the same time, this sector offers a large potential for climate change mitigation through best management practices. São Paulo state is the main producer of both eucalyptus and sugarcane in B...
- Combining new technologies to monitor phenology from leaves to ecosystems, AP.PFPMCG.PITE
Resumo
The e-phenology is a multidisciplinary project that explores innovative solutions for plant monitoring in the tropics, combining research in Computer Science, Phenology, and Ecology. On-the-ground phenological observations preclude large areas of study and are laborious and time consuming. Near-surface remote phenology with digital cameras is still area-limited but reduces considerably...
- Towards an understanding of tipping points within tropical South American biomes, AP.PITE
Resumo
Terrestrial ecosystems are currently undergoing unprecedented climate and human-induced disturbances, which are likely to push these systems towards changes in their physiognomies, structure, and functioning. It has been hypothesized that these new configurations may be alternative states of systems comprising vegetation-climate-disturbance interactions. The majority of the studies rep...
Bolsas no país
- Suporte técnico ao projeto Interpretação de Imagens e de Modelos de Aprendizado Profundos, BP.TT
Resumo
Uma parte significativa das atividades planejadas para o projeto principal envolve experimentação com diversos conjuntos de dados e modelos profundos de aprendizado. O bolsista de treinamento técnico será responsável por prover suporte operacional e prático aos membros pesquisadores do projeto, de forma a garantir a execução eficiente dessas experimentações. Também auxiliará em aspecto...
- Uma análise comparativa de métricas de correlação de ranqueamento para aprendizado fracamente supervisionado, BP.IC
Resumo
Medidas de correlação de ranqueamento representam uma maneira eficaz de codificar informações de similaridade contextual. Recentemente, essas medidas foram exploradas com sucesso em várias tarefas de aprendizado não supervisionado. Nesse cenário, este projeto considera a hipótese de que essas medidas também podem ser aplicadas em tarefas de aprendizado fracamente supervisionadas. A ide...
- Máquinas de Boltzmann Restritas aplicadas para reconhecimento de ações baseadas em vídeo, BP.IC
Resumo
Máquinas de Boltzmann Restritas, do inglês Restricted Boltzmann Machines (RBMs), são amplamente utilizadas em um grande número de aplicações na literatura, porém têm sido pouco empregadas no contexto de reconhecimento de ações em vídeos. O principal problema está relacionado ao processo de codificação da dependência temporal que está presente em dados multimídia, a qual é de extrema im...
- Investigação de características extraídas de vídeos comprimidos usando aprendizagem profunda, BP.IC
Resumo
Vídeos digitais tornaram-se o meio de escolha para um número cada vez maior de pessoas se comunicando via Internet e seus dispositivos móveis. Durante a última década, o mundo testemunhou um crescimento explosivo na quantidade de dados de vídeo devido aos desenvolvimentos tecnológicos surpreendentes. Nesse cenário, há uma demanda crescente por sistemas eficientes para reduzir o trabalh...
- Desenvolvimento de algoritmos para criação de mapas temáticos usando dados de múltiplos sensores, BP.TT
Resumo
Com os avanços na tecnologia de sensores no Sensoriamento Remoto, novos desafios e oportunidades tem proporcionado um aumento significativo em pesquisas na área de reconhecimento de padrões. O aumento da disponibilização destas imagens, as quais possuem melhores resoluções espaciais/espectrais e temporais, têm demonstrado que mais detalhes podem ser encontrados com possibilidade de apl...
- Processamento e análise de imagens astronômicas usando modelos convolucionais profundos, BP.MS
Resumo
A Astronomia entrou na era das varreduras (surveys) fotométricas gigantes, transicionando de um campo de estudo com relativa escassez de dados para um com muita riqueza de dados. As imagens que estão sendo coletadas por essa nova geração de varreduras apresenta características desafiadoras: o tamanho (chegam a ser uma ordem de grandeza maior que as imagens que usualmente processamos), ...
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